python爬蟲電影源碼

A. python爬蟲 求指點 查看源代碼有個# 後面內容爬取不到

不知道你是用框架還是用 Selenium 爬的內容， iframe 里的內容實際上就是另一個網頁了。
你只是爬它的源碼是爬不到的， 你要提取 iframe 里的 src 所指向的網址， 重新打開它， 然後才爬他的源碼。 或者如果你用框架， 裡面應該有另外提供方法， 讀取 iframe 中的內容

B. python爬蟲怎麼獲取動態的網頁源碼

一個月前實習導師布置任務說通過網路爬蟲獲取深圳市氣象局發布的降雨數據，網頁如下：

心想，爬蟲不太難的，當年跟zjb爬煎蛋網無（mei）聊（zi）圖的時候，多麼清高。由於接受任務後的一個月考試加作業一大堆，導師也不催，自己也不急。

但是，導師等我一個月都得讓我來寫意味著這東西得有多難吧。。。今天打開一看的確是這樣。網站是基於Ajax寫的，數據動態獲取，所以無法通過下載源代碼然後解析獲得。

從某不良少年寫的抓取淘寶mm的例子中收到啟發，對於這樣的情況，一般可以同構自己搭建瀏覽器實現。phantomJs，CasperJS都是不錯的選擇。

導師的要求是獲取過去一年內深圳每個區每個站點每小時的降雨量，執行該操作需要通過如上圖中的歷史查詢實現，即通過一個時間來查詢，而這個時間存放在一個hidden類型的input標簽里，當然可以通過js語句將其改為text類型，然後執行send_keys之類的操作。然而，我失敗了。時間可以修改設置，可是結果如下圖。

為此，僅抓取實時數據。選取python的selenium，模擬搭建瀏覽器，模擬人為的點擊等操作實現數據生成和獲取。selenium的一大優點就是能獲取網頁渲染後的源代碼，即執行操作後的源代碼。普通的通過 url解析網頁的方式只能獲取給定的數據，不能實現與用戶之間的交互。selenium通過獲取渲染後的網頁源碼，並通過豐富的查找工具，個人認為最好用的就是find_element_by_xpath("xxx")，通過該方式查找到元素後可執行點擊、輸入等事件，進而向伺服器發出請求，獲取所需的數據。

[python]view plain

• #coding=utf-8

• fromtestStringimport*

• fromseleniumimportwebdriver

• importstring

• importos

• fromselenium.webdriver.common.keysimportKeys

• importtime

• importsys

• default_encoding='utf-8'

• ifsys.getdefaultencoding()!=default_encoding:

• reload(sys)

• sys.setdefaultencoding(default_encoding)

• district_navs=['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']

• district_names=['福田區','羅湖區','南山區','鹽田區','寶安區','龍崗區','光明新區','坪山新區','龍華新區','大鵬新區']

• flag=1

• while(flag>0):

• driver=webdriver.Chrome()

• driver.get("hianCe/")

• #選擇降雨量

• driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()

• filename=time.strftime("%Y%m%d%H%M",time.localtime(time.time()))+'.txt'

• #創建文件

• output_file=open(filename,'w')

• #選擇行政區

• foriinrange(len(district_navs)):

• driver.find_element_by_xpath("//div[@id='"+district_navs[i]+"']").click()

• #printdriver.page_source

• timeElem=driver.find_element_by_id("time_shikuang")

• #輸出時間和站點名

• output_file.write(timeElem.text+',')

• output_file.write(district_names[i]+',')

• elems=driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")

• #輸出每個站點的數據，格式為：站點名，一小時降雨量，當日累積降雨量

• foreleminelems:

• output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title"))+',')

• output_file.write(' ')

• output_file.close()

• driver.close()

• time.sleep(3600)

• 文件中引用的文件testString只是修改輸出格式，提取有效數據。

[python]view plain

• #Encoding=utf-8

• defOnlyCharNum(s,oth=''):

• s2=s.lower()

• fomart=',.'

• forcins2:

• ifnotcinfomart:

• s=s.replace(c,'')

• returns

• defAMonitorRecord(str):

• str=str.split(":")

• returnstr[0]+","+OnlyCharNum(str[1])



• 一小時抓取一次數據，結果如下：

C. python 爬蟲代碼 有了爬蟲代碼怎麼運行

• 打開python爬蟲代碼的源碼目錄，通常開始文件為，init.py,start.py,app.py尋找有沒有類似的python文件,如果沒有，請看源碼的readme文件，裡面會有說明，若以上都沒有，你可能需要python方面的知識，自己去看源碼，找到入口方法並運行

• 找到入口文件後，在當前目錄打開控制台，輸入python

  正常情況下會出現下圖的提示，若沒有，請檢查當前pc的python環境是否有被正確安裝

  

• 最後，運行入口文件,輸入python ***.py(入口文件),運行爬蟲

D. python爬蟲抓取電影top20排名怎麼寫

初步接觸python爬蟲(其實python也是才起步)，發現一段代碼研究了一下，覺得還比較有用處，Mark下。
上代碼：

#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender：cy"""
一個簡單的Python爬蟲, 用於抓取豆瓣電影Top前100的電影的名稱
Anthor: Andrew_liu
mender：cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""類的簡要說明
主要用於抓取豆瓣Top100的電影名稱

Attributes:
page: 用於表示當前所處的抓取頁面
cur_url: 用於表示當前爭取抓取頁面的url
datas: 存儲處理好的抓取到的電影名稱
_top_num: 用於記錄當前的top號碼
"""

def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣電影爬蟲准備就緒, 准備爬取數據..."

def get_page(self, cur_page):
"""
根據當前頁碼爬取網頁HTML
Args:
cur_page: 表示當前所抓取的網站頁碼
Returns:
返回抓取到整個頁面的HTML(unicode編碼)
Raises:
URLError:url引發的異常
"""
url = self.cur_url try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):
"""
通過返回的整個網頁HTML, 正則匹配前100的電影名稱

Args:
my_page: 傳入頁面的HTML文本用於正則匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find("&nbsp") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):
"""
爬蟲入口, 並控制爬蟲抓取頁面的范圍
"""
while self.page <= 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一個簡單的豆瓣電影前100爬蟲
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+' ')
time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬蟲爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()

運行結果：

E. 自學python的學習路線是什麼推薦一些python學習資源

學習Python可以按照以下內容來：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智慧之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字元編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和資料庫開發
Python全棧開發與人工智慧之Python高級編程和資料庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網路編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql資料庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智慧之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智慧之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智慧之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智慧之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關系管理系統開發、路飛學城在線教育平台開發等。
階段七：數據分析
Python全棧開發與人工智慧之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段八：人工智慧
Python全棧開發與人工智慧之人工智慧學習內容包括：機器學習、圖形識別、無人機開發、無人駕駛等。
階段九：自動化運維&開發
Python全棧開發與人工智慧之自動化運維&開發學習內容包括：CMDB資產管理系統開發、IT審計+主機管理系統開發、分布式主機監控系統開發等。
階段十：高並發語言GO開發
Python全棧開發與人工智慧之高並發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和面向對象、並發編程等。

F. python怎麼爬取網頁源代碼

#!/usr/bin/env python3
#-*- coding=utf-8 -*-

import urllib3

if __name__ == '__main__':
http=urllib3.PoolManager()
r=http.request('GET','IP')
print(r.data.decode("gbk"))

可以正常抓取。需要安裝urllib3,py版本3.43

G. python爬蟲只能獲取部分源碼，與瀏覽器上的不一致

明顯是js渲染出來的了

H. python爬蟲 源碼

import os,requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers ={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:75.0) Gecko/20100101 Firefox/75.0'
}

for i in range(105,200):

try:
url = 'https://pvp.qq.com/web201605/herodetail/' + str(i) +'.shtml'

response = requests.get(url,headers)
response.encoding = 'gbk'

soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser')

# skill_name = soup.find('p','skill-name')
# skill_desc = soup.find('p','skill-desc')
# print(skill_name.text)
# print(skill_desc.text)

name = soup.find("h2", "cover-name").text
# print(name)

story = soup.find('div', 'pop-bd').text
if story =='\n':
print("\n沒有【%d】%s的故事！"%(i,name))
else:

story_ = story.replace('。' ,'。\n' )
story_ = story.replace('\n' ,'\t>>>' )
print(story_[0:30]+"...")
# os.mkdir('C:\\Users\\Crystal\\Desktop\\英雄故事2')
# os.mkdir('C:\\Users\\28459\\Desktop\\測試\\')
os.chdir('C:\\Users\\28459\\Desktop\\測試\\')
open('%s'%name + '.txt' ,'w').write(story_)
print('【%d】%s的故事已保存！'%(i,name))
print()
except AttributeError:
print("\n沒有編號為%d的英雄！"%i)

I. 怎樣用python獲取電影

實驗室這段時間要採集電影的信息，給出了一個很大的數據集，數據集包含了4000多個電影名，需要我寫一個爬蟲來爬取電影名對應的電影信息。

其實在實際運作中，根本就不需要爬蟲，只需要一點簡單的Python基礎就可以了。

前置需求：

Python3語法基礎

HTTP網路基礎

===================================

第一步，確定API的提供方。IMDb是最大的電影資料庫，與其相對的，有一個OMDb的網站提供了API供使用。這家網站的API非常友好，易於使用。

第二步，確定網址的格式。

第三步，了解基本的Requests庫的使用方法。

J. python怎麼看源碼進行網路爬蟲

在我們日常上網瀏覽網頁的時候，經常會看到一些好看的圖片，我們就希望把這些圖片保存下載，或者用戶用來做桌面壁紙，或者用來做設計的素材。
我們最常規的做法就是通過滑鼠右鍵，選擇另存為。但有些圖片滑鼠右鍵的時候並沒有另存為選項，還有辦法就通過就是通過截圖工具截取下來，但這樣就降低圖片的清晰度。好吧～！其實你很厲害的，右鍵查看頁面源代碼。
我們可以通過python 來實現這樣一個簡單的爬蟲功能，把我們想要的代碼爬取到本地。下面就看看如何使用python來實現這樣一個功能。

一，獲取整個頁面數據

首先我們可以先獲取要下載圖片的整個頁面信息。
getjpg.py

#coding=utf-8
import urllib

def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html

html = getHtml("http://tieba..com/p/2738151262")

print html

Urllib 模塊提供了讀取web頁面數據的介面，我們可以像讀取本地文件一樣讀取www和ftp上的數據。首先，我們定義了一個getHtml()函數:
urllib.urlopen()方法用於打開一個URL地址。
read()方法用於讀取URL上的數據，向getHtml()函數傳遞一個網址，並把整個頁面下載下來。執行程序就會把整個網頁列印輸出。

二，篩選頁面中想要的數據

Python 提供了非常強大的正則表達式，我們需要先要了解一點python 正則表達式的知識才行。
http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/05/20/3089816.html

假如我們網路貼吧找到了幾張漂亮的壁紙，通過到前段查看工具。找到了圖片的地址，如：src=」https://gss0..com/70cFfyinKgQFm2e88IuM_a/forum......jpg」pic_ext=」jpeg」

修改代碼如下：

import re
import urllib

def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html

def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
return imglist

html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")
print getImg(html)

我們又創建了getImg()函數，用於在獲取的整個頁面中篩選需要的圖片連接。re模塊主要包含了正則表達式：
re.compile() 可以把正則表達式編譯成一個正則表達式對象.
re.findall() 方法讀取html 中包含 imgre（正則表達式）的數據。
運行腳本將得到整個頁面中包含圖片的URL地址。

三，將頁面篩選的數據保存到本地

把篩選的圖片地址通過for循環遍歷並保存到本地，代碼如下：

#coding=utf-8
import urllib
import re

def getHtml(url):
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html

def getImg(html):
reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
imgre = re.compile(reg)
imglist = re.findall(imgre,html)
x = 0
for imgurl in imglist:
urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
x+=1

html = getHtml("http://tieba..com/p/2460150866")

print getImg(html)

這里的核心是用到了urllib.urlretrieve()方法，直接將遠程數據下載到本地。
通過一個for循環對獲取的圖片連接進行遍歷，為了使圖片的文件名看上去更規范，對其進行重命名，命名規則通過x變數加1。保存的位置默認為程序的存放目錄。
程序運行完成，將在目錄下看到下載到本地的文件。