華為視頻ai演算法

『壹』 華為的智慧識屏怎麼用

我們買了華為手機的朋友，都想知道華為手機有哪些好用的功能吧，下面看看智慧識屏這個功能怎麼用，都有什麼作用吧。

1.識花草

第一個就是我們華為手機的識別花草功能，這個功能就隱藏在我們華為手機相機左上角的智慧功能裡面哦，只要你打開這個功能，然後對准任意花草，即可快速識別其種類啦，特別是出去玩的時候，就可以在你女朋友面前炫耀一番了，是不是很逆天呢！

2.卡路里測量

第二個則是卡路里啦，現在大家對健康的要求是越來越高啦，在你吃一種食物之前，你就可以使用智慧識屏功能，快速的識別一種食物的卡路里是多少啦，然後就可以確定要不要吃了呢。

3.文檔識別

另外，華為手機也自帶文檔識別功能，可以將紙質文檔的字復制到電子文檔裡面，方便你平時做筆記，或者使用一些有用的資料呢，是不是超好用的呢！

4.拍照翻譯

第四個則是我們華為手機的拍照翻譯功能啦，只要你對准任意界面，無論是紙質的，還是網頁的，這個識別功能就會自動識別所有的外語，然後幫助你完成操作啦，是不是超級逆天的。

5.購物識別

另外，有時候女朋友發一件衣服，說很好看，其實就是想你買給她啦，那麼你也可以使用我們華為手機的智慧功能，立即識別在哪個電商網站可以買到到時候給她一個小驚喜，女朋友就會更加喜歡你的哦！

『貳』 華為暢享8plus手機下載的視頻格式是什麼

一般情況下手機廠商的市場布局需要足夠全面，才能更好的掌控用戶和行業方向。華為做手機多年一直給用戶留下的印象是商務的、高端的，華為Mate系列幾乎成為國產商務高端智能機的「門面」，而剛剛發布不久的P20系列旗艦機，也不遺餘力的將手機拍照推向了一個新高度！

不過華為現在不僅僅將重心放在高端旗艦的研發上，向下輻射的用戶群體尤其是年輕的學生用戶，也是華為現階段著重發力的主要目標！3月29日剛剛發布的華為暢享8系列，就是專為年輕消費者量身定製的，該系列中包括：華為暢享8、華為暢享8e、華為暢享8 Plus三款新品。秉承華為暢享系列一貫的優良品質，新品在多彩纖薄的時尚外觀設計下，為年輕用戶帶來了「全面精彩、玩不設限」的產品體驗，接下來筆者就針對其中華為暢享8 Plus來給到大家一個體驗反饋！

外觀設計與基本配置

華為暢享8系列新品版本中，華為暢享8 Plus已於4月3日開售，4GB+64GB/128GB兩個版本售價為1699和1899，華為暢享8和華為暢享8e售價最低1099元起，可見這一系列主打的消費人群正是在校學生和年輕人，不過千萬不要覺得主攻千元機市場的華為暢享8系列的品質就會「縮水」！

為了迎合年輕人追求潮流的特性，華為暢享8 Plus擁有多種配色可選，正面採用了一塊18：9的5.93寸1080P屏幕（2160x1080像素），時下最火的「全面屏」設計同樣用在了華為暢享8 Plus之上，更大的屏幕讓用戶在日常刷微博、看視頻、玩游戲的時候有更好更爽快的視野體驗！

華為暢享8 Plus屏幕像素密度達到了407ppi，在強光下也有著不錯的可視度。細看之下點亮屏幕之後的華為暢享8 Plus對黑邊的控制很是到位，所以華為暢享8 Plus正面的整體顏值非常不錯。

華為暢享8 Plus採用的是虛擬按鍵，在並不算寬的手機下額上僅有HUAWEI的LOGO，同時虛擬按鍵是可隱藏的！

息屏情況下華為暢享8 Plus的「息屏美學」做的很到位，被一整塊2.5D弧面玻璃覆蓋之後質感十足，黑色也多了幾分沉穩。

作為一款「千元級」手機華為暢享8 Plus少有的搭載了前置雙1600萬像素+200萬像素自拍攝像頭，基於AI演算法的支持之下，可以智能識別面部特徵。十級美膚、人像模式、趣味變裝、百變背景等功能，都是專為愛玩愛自拍的年輕人設計，並且華為暢享8 Plus還支持面部解鎖功能！

在後置攝像頭方面，華為暢享8 Plus採用了1300萬像素+200萬像素攝像頭的雙攝方案，配有一顆單色溫閃光燈。大光圈，人像模式，流光快門，延時攝影，自動對焦、PDAF對焦等等模式和硬體支持，都讓華為暢享8 Plus的拍攝能力有著不俗的表現！

在後殼工藝方面，華為暢享8 Plus採用了全金屬設計，使得手機的上手觸感更加絲滑，但是略帶磨砂質感的整體噴砂效果，又讓手機上手不至於太光滑而出現把持不穩的情況！華為暢享8 Plus採用的是TAS上下天線切換，MIPI動態調頻及多開關天線自適應調節演算法。所以不必擔心全金屬後殼會影響手機信號的接收。後置指紋模塊的正下方底部的位置，是激光雕刻的華為LOGO。

華為暢享8 Plus整體邊框也是全金屬材質，頂部僅有降噪麥克風，而底部則是3.5mm耳機孔、USB介面、話筒、外置揚聲器。

值得一提的是華為暢享8 Plus採用了少有的三卡槽設計，可以在同時放置兩張SIM卡的前提下，放入一張Micro-SD卡，再也不必糾結內存卡和手機卡到底留下誰。

性能表現
華為暢享8 Plus搭載海思八核處理器，輔以4GB+64GB/128GB內存組合，以往常的測試經驗來看，應付日常應用毫無問題。

視頻的播放能力方面，僅有三個不常見的視頻格式不能完全支持。而常見的20種視頻格式都是可以流暢播放的！所以在日常的影音娛樂方面，華為暢享8 Plus也是可以給到不錯的支持。

而在實際的游戲體驗過程中，類似王者榮耀、崩壞3這樣的大型游戲都是不在話下的！CPU 8核心一起工作，保證了游戲的運行流暢不掉幀！所以華為暢享8 Plus完全可以滿足年輕用戶的日常影音和娛樂需要，也應證了之前關於這個八核處理器的經驗之談！

華為暢享8 Plus內置一塊4000mAh大電池，所以在日常的續航方面有著不錯的表現。屏幕最亮WIFI環境下游戲半小時和在線觀看視頻半小時分別耗電10%和8%，如果在線聽音樂的話1小時耗電3%，刷微博和頭條一小時耗電9%，綜合下來華為暢享8 Plus可以輕松的滿足一天的使用。

華為暢享8 Plus在息屏情況下充電效率是5V/2A，充滿這一塊4000毫安時電池大約需要2小時，表現比較主流，考慮到電池夠大且夠耐用，綜合表現絕對可圈可點！

『叄』 拍月亮成為華為新專利，AI+演算法拍出來的月亮，還是真的月亮嗎

我認為在理論上來說他不是真的月亮，但是在公眾的心裡，在大家看來，這就是真的月亮，我們都是理解的，他拍出來的月亮，就是得到了專利的認可。

『肆』 華為30被稱為是照月亮的手機，能做到這一點，該歸功於AI演算法還是超大像素呢

我覺得華為手機的功能還是很強大的。我覺得它是國產機裡面，最值那個價格的手機。我也不是什麼3c大佬，就從我用過的這幾部手機來說，我覺得華為是性能最好的。 可能因為研發團隊的高水平，所以手機就有很多高級的功能。操作頁面也非常的流暢。

華為能照月亮那個功能，我覺得非常強大。它能把月亮拍的很清晰，我覺得一個手機都快趕上望遠鏡的功能了。還要求什麼呢？當然我覺得可能它的外觀不是很美觀。有些女生可能不會買賬。我覺得外觀設計可以請一些設計師來設計一下。我們中國也是有很多優秀的年輕的設計師的。

『伍』 華為P40手機如何拍照更好

拍照技巧如下：
1.打開相機。
2.您可以進行以下操作：
對焦：輕觸屏幕中想要重點突出的位置。
若要分離對焦點和測光點，可在取景框中長按，待對焦框和測光框同時出現時，分別拖動到需要的位置。
調節畫面明暗：輕觸屏幕，上下滑動對焦框旁的燈光
放大或縮小畫面：在屏幕上，雙指張開/捏合，或滑動屏幕旁的變焦條，放大/縮小畫面。
選擇相機模式：在相機模式區域，左右或上下滑動，選擇一種模式。
打開或關閉閃光燈：點擊關閉，選擇自動）、（開）、（關）或（常亮）。
3.點擊圓圈開始拍攝。

『陸』 拍攝月亮的AI演算法成華為新專利，華為手機還有哪些了不起的設計

雖然說AI拍照已經變成了華為手機的專利，但是這個專利還是受到了很多人的質疑。

畢竟AI拍出來的照片並不是最真實的照片，它和真實的月亮還是有很大的區別的。從某種程度上說，AI拍出來的照片是經過p圖的。

華為從外形上看，它比OPPO和vivo這種時尚型的手機要差一些，一般都是有稜有角的，符合商務類手機的特徵，所以華為的一些高端機型就是商務手機，不過他現在的設計已經偏向於時尚化。

還有一點手機比較耐用，一般的手機用1~2年還是沒有問題的，比較抗摔，如果家裡有小孩子的話，用智能手機也是蠻不錯的。

『柒』 華為mate30pro怎麼拍微距如何啟動

提示：此功能因產品而異，請以實際情況為准。
1、打開相機，點擊AI確認已開啟。

2、將鏡頭對准要拍攝的物體並靠近，當距離合適時，相機將自動識別並對焦，屏幕將顯示微距。
3、點擊拍攝。

『捌』 華為演算法工程師和AI工程師的區別

工作職責的區別。
一、演算法工程師的崗位職責：大視頻是華為未來很長一段時間的主航道，加入主航道，你將獲得巨大的拓展空間。在這里，你將有機會接觸到最頂尖的計算機視覺技術前沿，超級豐富的計算資源和數據，極具挑戰的產品需求，以及一流的業界專家。在這里，你將負責：
1、計算機視覺演算法研發與產品開發，包括但不限於人臉識別、人臉屬性識別、目標檢測、目標分類、目標屬性識別、圖像分割、圖像解說、目標跟蹤、視頻分割、視頻語義提取、文字檢測、人體重識別、圖像生成、圖片審核等頂級技術領域；
2、深度學習演算法的研發，特別是在計算機視覺領域的應用研究，以及模型加速、模型加密、模型量化等研發。二、AI工程師的崗位職責：
1、精通AI相關演算法的原理，優缺點和相關使用場景，包括但不限於：深度學習，統計學習，樹演算法，GAN，RL，EA，CNN，RNN，最優化等等，在CV或NLP有相關實踐經驗更好；
2、擅長tensorflow或pytorch的使用，能寫相關的分布式訓練和預測的代碼，熟悉分布式計算的原理，兩個框架都熟悉或看過源碼更好；
3、熟悉AI相關演算法的性能調優，包括模型壓縮。量化，GPU/CPU優化，分布式計算優化等等，有HPC實踐經驗更好。