大數據程序員創業

『壹』 最近聽大家在說大數據創業，那大數據創業的方向有哪些呢

你是要進入大數據這個行業創業開公司，還是要加入大數據行業的某個項目里啊？如果是後者的話我建議你去了解一下供聚會聯的大數據創業項目，我老家裡的很多人都在做這個項目，簡單易上手，對小白非常友善~

『貳』 如何利用大數據去進行創業

大數據是當今信息社會的熱詞。在很多人印象中，數據就是數字，或者說必須是由數字構成的，其實不然，數據的范疇比數字大得多。互聯網上的任何內容，比如文字、圖片和視頻都是數據；醫院里包括醫學影像在內的所有大感也是數據；公司和工廠里的各種設計圖紙也是數據，如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球化的推動力的話，數據或將成為下一次技術革命和社會革命的核心動力。那麼對於興致勃勃的創業者來說，如何在大數據時代進行創業，把握和運用好數據時代所帶來的優勢呢？
首先，重視大數據，在無法確定因果關系時，數據會為創業者提供解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助創業者消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助創業者得到想要的答案，這個便是大數據思維的核心。因此在大數據時代選擇創業，就一定要重視數據.
其次，分析數據。光是足夠地重視網路大數據還不能夠完全地發揮其優勢，而且要有足夠的能力去分析數據和利用數據。這一方面，如果創業者並沒有具備完全的素養和專業知識技能，則可以尋找相關的數據分析員或者數據分析網站來對某個行業、某個市場或者說是合作對象來進行精準的數據分析，使得創業能夠更加事半功倍地進行下去。
最後，保護數據隱私。這個是依靠大數據創業並且長期發展和盈利的必要條件。由於大數據具有多維度和全面地特點，它可以從很多看似支離破碎的信息中完全復原一個產品或者服務的樣貌，並且了解到一個公司或者一個組織內部的各種信息。因此，保護自己公司或者創業者已經擁有知道的各種數據信息便顯得十分重要，它既是創業者所賴以生存的根本，也是對於客戶或者數據源的一種保護和責任
總而言之，在大數據時代創業，一定要重視大數據的重要性，能夠娶分析數據和利用數據，最後保護數據的隱私，這樣才有可能在大數據時代取得創業的成功。

『叄』 大數據專業有哪些創業機會

第一：產業領域。當前是產業互聯網發展的初期，在5G通信和產業結構升級的聯合推動下，大數據、物聯網和人工智慧等技術將逐漸落地到廣大的產業領域，而且大數據作為智能化的重要基礎，必然會得到更多的關注。
第二：教育領域。教育領域將是大數據率先實現落地應用的領域之一，而且在產業結構升級的大背景下，大量的職場人也面臨知識結構升級的問題，當前進行大數據相關技術的教育就有較大的發展空間。大數據在教育領域的應用不僅僅局限在大數據技術的本身，也可以基於大數據技術向傳統教育領域拓展。
第三：醫療領域。醫療領域對於大數據技術的應用一直比較重視，實際上在大數據時代之前，醫療領域就比較關注於各種數據分析，通過數據分析進行診療方案的優化也是比較常見的做法。在大數據技術的推動下，醫療領域對於大數據的依賴也在逐漸提升，而且隨著消費升級的推進，整個社會對於醫療健康也會越來越關注，所以相關領域的創業機會也會比較多。

『肆』 java程序員如何轉型做大數據

有java基礎轉型大數據相對較為簡單
1、有著充足的學習資料
2、有著詳盡的學習課程安排
3、最好有人能給指導自己
4、有真實的項目讓自己實操
5、自己加倍努力

『伍』 如何理解大數據商業價值的創業機遇

大數據時代，人們尋找創業機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這會給基礎架構硬體、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。其次，創業者不需要是統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然後憑借分析和洞察力開發可行的產品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個人數據源相結合，新數據組合能開辟出產品開發的新機遇。總之，開放數據和開源技術將使創業門檻降低，創業機會大大增加。

一、大數據的創業方向
現有的大數據工具有著技術門檻高、上手成本高、和實際業務結合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點。那麼新創企業就可以根據以往這些產品的缺陷，來做更適合市場和客戶的大數據分析工具和服務。另外，將大數據工具完整化和產品化也是一個方向。新一代的大數據處理工具應該是有著漂亮UI，功能按鍵和數據可視化等模塊的完整產品，而不是一堆代碼。

因此大數據創業的2B方向，更多的是做工具和服務，如數據可視化、商務智能、CRM等。而在2C方向，大數據一個很大的作用就是為決策做依據，以前做決定是「拍腦袋」決定，現在，做決定是根據數據結果。個人理財（我的錢花哪去了，哪些可以省下來）、家庭決策（孩子報考哪所大學）、職業發展/自我量化（該不該跳槽，現在薪水到底合適不合適 ）以及個人健康都可以用到大數據。

二、大數據時代的創業機會
1、金融：大數據公司專門聚焦在通過大數據進行客戶信用評級，並為銀行、保險公司或者P2P平台服務；或者基於大數據挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。

2、電信：這個方向已經有專門為電信企業提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數據公司；或者基於大數據提供網路層的運維管理和網路優化服務的大數據公司。

3、健康：未來兩三年將會出現一批基於各種可穿戴設備形成的健康雲數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛生部門，打通全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應等。

4、媒體廣告：可以通過大數據實現更科學的媒介選擇；或者基於大數據的精準廣告投放系統、基於大數據的廣告效果監測評估服務、基於大數據的網站分析優化服務以及基於大數據DMP數據平台並為DSP平台提供精準營銷服務等。

5、零售：大數據公司可以幫助零售企業進行店面選址服務；利用關聯規則進行客戶購物籃分析，從而給客戶推薦相應的促銷活動；基於天氣的分析和預期來判斷暢銷產品以及相應的進貨和運營策略，或者把天氣數據加入物流預測模型，確保在天氣模式沒有改變之前，商品能夠順利運送到各商店。