stata相關分析命令

㈠ DF檢驗、ADF檢驗、granger檢驗和協整分析 用stata軟體的命令是什麼

DF檢驗：dfuller X
ADF檢驗：不含截距項和時間趨勢- dfuller X,noconstant regress lags(n)
含截距項但不含時間趨勢- dfuller X,regress lags(n)
含截距項和時間趨勢- dfuller X,regress trend lags(n)

㈡ 如何用stata 做一個相關性分析的矩陣

findit
spatreg
點擊sg162，然後安裝所有命令（spatcorr,
spatdiag,
spatgsa,
spatlsa,
spatreg,
spatwmat)
這些命令包含了主要的空間自相關檢驗，空間回歸模型（error/lag).
當然你也需要計算空間權重矩陣，但是你只需要增加兩個變數的數據，longitude/latitude.這個由你的gis軟體中應該不難得到。這些命令使用起來都比較簡單。唯一需要注意的是，你的sample不能過大，ic
版的stata，有矩陣維數的限制（800*800).

㈢ 如何用stata進行變數間的相關性分析，要把星星和p值都顯示出來

1、先定義value lable。方式有很多種，data | data utilities |lable utilities |manage value labels或者用命令 label define完成。

㈣ stata回歸分析命令reg是什麼

1、首先，生成一個自變數和一個復因變數。如下圖所示：

使用注意事項：

調用STATA系統數據文件和以STATA系統格式存檔的命令；infile和outfile也是一對調用外部文本數據文件和以文本文件格式存檔的命令。Infile變數名using文件outfilexusing e:.txt與infile。outfile區別是有無變數名（如xy）outsheet using e:.txt

如果是excel格式，則excel另存為csv格式文件。

drop _all清除以上所有數據。

產生新的變數：STATA命令：gen新變數名=表達式。

㈤ stata描述性統計命令是什麼

stata描述性統計命令是一套提供其使用者數據分析、數據管理以及繪制專業圖表的完整及整合性統計軟體。它擁有很多功能，包含線性混合模型、均衡重復反復及多項式普羅比模式。用Stata繪制的統計圖形相當精美。

「描述性統計是一種匯總統計，用於定量描述或總結信息集合的特徵」。從這個定義，我們不難看出，描述性統計包含兩個重要的特徵，描述和總結。

通常情況下，我們把描述性統計分為兩大類：離散趨勢和集中趨勢，兩種分類。

Stata的操作：

第一種方法，輸入stata命令： summarize

summarize後可以跟具體變數的名稱，如果不跟變數名稱，則默認對全部變數進行描述性分析，兩種結果如下：

（1）輸入命令：summarize，得到全部變數的描述性統計結果。

（2）輸入命令：summarize price mpg rep78 headroom，得到部分變數的描述性統計結果。如下圖所示。

處理數據經驗是最好能用stata的do文件編輯器記下你做過的工作。因為很少有一項實證研究能夠一次完成，所以，當你下次繼續工作時。能夠重復前面的工作是非常重要的。有時因為一些細小的不同，你會發現無法復制原先的結果了。

這時如果有記錄下以往工作的do文件將把你從地獄帶到天堂。因為你不必一遍又一遍地試圖重現做過的工作。在stata窗口上部的工具欄中有個孤立的小按鈕，把滑鼠放上去會出現「bringdo-fileeditortofront」，點擊它就會出現do文件編輯器。