A. 大數據有發展前景嗎去好程序員怎麼樣
以下是國內大數據發展的情況:
1.據數聯尋英發布《大數據人才報告》,目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬。
2.據職業社交平台LinkedIn發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大,而數據分析人才最為稀缺。領英報告表明,數據分析人才的供給指數最低,僅為0.05,屬於高度稀缺。數據分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度為19.8個月。
3.根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大數據人才。
由此引用的官方的權威數據來看,大數據在未來的前景一片大好。
B. 數據分析師和程序員的區別
數據分析師是對數據進行分析
程序員是編寫程序
兩者目的不相同的。
C. 大數據和java 程序員哪個工資高
這個沒法比,就算同是做同一行的,工資也和地域、公司等有關。
D. 程序員轉行做大數據可以嗎,會有什麼困難嗎
程序和大數據是兩個東西聯系不是很多,如果一個程序員想要轉行做大數據的話,困難挺多的,但也不是不可以。
其中主要的困難包括這幾天跟大家分享一下。
需要學習的東西特別的多,大數據是包括多個方面的,比如說收集,儲存,治理,組織,管理等等。而一個程序員只弄了一兩個部分而已。很多東西你都是需要從零學起,當然你有基礎,學習也比較快。
剛剛接觸一個新的行業,圈子裡面的人不一樣,所以自己以前的圈子裡的人已經不能用了,需要重新樹立一個圈子,那能保證你以後做大數據的時候,有足夠的人脈。
E. 在北京工作'大數據和JAVA程序員哪個工資高。有發展趨勢
工資的話看能力,Java職位多點,假如同水平,大數據偏高一點,個人覺得程序員不存在發展趨勢的問題,看喜好,因為程序員注重邏輯思維,學會一門語言也就入門了,學其他的很快的
F. 學大數據有前途嗎去好程序員學怎麼樣
你好
現在我們國家正在邁入大數據智能化時代
學大數據是未來的趨勢
所以前途還是很好的
去哪都一樣
都需要認真學習
才能學到真本事
希望能夠幫助到你
祝你生活愉快!
G. java和java大數據到底有什麼區別
Java和大數據的關系:
Java是計算機的一門編程語言;可以用來做很多工作,大數據開發屬於其中一種;大數據屬於互聯網方向,就像現在建立在大數據基礎上的AI方向一樣,他兩不是一個同類,但是屬於包含和被包含的關系;
Java可以用來做大數據工作,大數據開發或者應用不必要用Java,可以Python,Scala,go語言等。
目前最火的大數據開發平台是Hadoop,而Hadoop則是採用Java語言編寫。一方面由於hadoop的歷史原因,Hadoop的項目誕生於一個Java高手;另一方面,也有Java跨平台方面的優勢;基於這兩個方面的原因,所以Hadoop採用了Java語言。但是也因為Hadoop使用了Java所以就出現了「Java大數據」。
Java是我們耳熟能詳的編程語言,大數據更是當今科技的明星技術。而Java大數據則是Java和大數據的結合產物,也可以說是Java程序員向大數據程序員的過渡階段。
H. 請問大數據分析師需要996嗎和程序員相比會好些嗎
大數據分析師可能也是需要996的
大數據分析師也是程序員的一種,一般是使用sql來分析大數據。
真正的大數據分析師也是需要寫代碼的,一般都是用來處理大數據的代碼,所以也是需要加班的。
I. java開發和大數據開發的區別在哪兒
其實沒啥區別,都是業務應用開發的工程師,普通的程序員,日常的工作都是調包和調參,要說區別的話,那麼這個開發工程師通常是在spring框架之下活動,大數據應用開發工程師通常是在hadoop框架之下活動吧。
J. 小公司程序員的編程水平與BAT大公司相比,有多大差距
網友一:
單純從技術上來說,大公司是小公司沒法比的,大公司系統要更加復雜,研究的東西更加深入。
比如高並發,大數據,小公司沒有那麼大流量和數據量根本沒辦法研究。
大公司一個系統N台機器,為了節省資源就要研究怎麼使機器能力最大化,優化代碼,優化邏輯。
小公司可能一兩台機器就能支撐一個系統,只要沒bug就能正常運行。
但是大公司大部分普通程序員,由於做得太專一了,基本上在某一方面做得不錯,整體能力差很遠,但是自己覺得啥都行。
這么比喻吧,如果說把程序員比作廚師。
普通公司的程序員基本上是各個飯店的大廚,啥菜都會做。
bat是御膳房,程序員什麼大菜都見過,但基本上一個大菜也做不了。很多人就是御膳房後勤部切蔥花大隊的切蔥花手。