⑴ php如何解決網站的大數據大流量與高並發
使用緩存，比如memcache,redis,因為它們是在內存中運行，所以處理數據，返回數據非常快，所以可以應對高並發。
2.增加帶寬和機器性能，1M的帶寬同時處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內存是一個解決方案。
3.分布式，讓多個訪問分到不同的機器上去處理，每個機器處理的請求就相對減少了。
簡單說些常用技術，負載均衡，限流，加速器等
⑵ 物聯網，雲計算，大數據能用php開發嗎
物聯網，雲計算，大數據能用php開發
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：「超文本預處理器」）是一種通用開源腳本語言。語法吸收了C語言、Java和Perl的特點，利於學習，使用廣泛，主要適用於Web開發領域。PHP 獨特的語法混合了C、Java、Perl以及PHP自創的語法。它可以比CGI或者Perl更快速地執行動態網頁。用PHP做出的動態頁面與其他的編程語言相比，PHP是將程序嵌入到HTML（標准通用標記語言下的一個應用）文檔中去執行，執行效率比完全生成HTML標記的CGI要高許多；PHP還可以執行編譯後代碼，編譯可以達到加密和優化代碼運行，使代碼運行更快。
⑶ 中軟卓越php大數據課程學哪些知識，誰說一下。
首先是向了解PHP呢還是大數據呢？不過想都拿下的話，不是一朝一夕的，步子邁得太大，不好，技在於精而後於多。
先說PHP：最基本其實就是web前端基礎；第二的話包括PHP語言基礎、Ajax、資料庫強化、運行環境及配置、面向對象OOAD&UML等；第三就是主流框架的掌握了，Smarty、PDO等
再說大數據：
基礎階段：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、歷史，HDFS工作原理，YARN介紹及組件介紹。
大數據存儲階段：hbase、hive、sqoop。
大數據架構設計階段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大數據實時計算階段：Mahout、Spark、storm。
大數據數據採集階段：Python、Scala。
大數據商業實戰階段：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
⑷ PHP-大數據量怎麼處理優化
php跟數據量大好像沒有直接的關系，應該優化的資料庫
⑸ 大數據是學php嗎
1、電腦行業需求量大，工作很好找，而且工作環境也不錯。
2、電腦行業的工作與社會接觸都比較緊密，緊跟潮流，所以見識和思想都會比較開放，也有利於以後自己發展。
3、學習電腦入手比較快，學習難度不是很大。
⑹ 女生學編程,現在學PHP好還是大數據好
不知道你對這兩個有多少了解，選擇之前還是搞清楚為好。我覺得這兩個對於一般的女生來說都太累，也比較難，不過如果你的能力可以，還是可以學的，大數據我太不了解，，但是我覺得起點會比較高吧。php算是比較簡單的後台語言了，但是後台一般都要很累，而且加班多，生活規律有時會很亂，對女生來說不是什麼好事吧。我覺得女生還是學習前端技術吧，，工作熟練了工作不會很重，沒有太多的邏輯要去考慮。我見過很多女生前端，但是女生做後端還沒見到過。。。主要還是看個人愛好了，無論哪一種，it行業的女生都是緊缺型人才，很好找工作。。個人見解，決定還要看自己