hadoop編程指南

Ⅰ 大家推薦一本寫得好的關於大數據的書

隨著互聯網的發展，數據分析已經成了非常熱門的職業，大數據分析師也成了社會打工人趨之若鶩的職業，不僅高薪還沒有很多職場微世界的繁瑣事情，不過要想做好數據分析工作也並不簡單，參看一些好書，對行進數據分析會更有幫助!今天就給大家帶來了數據分析入門經典書籍推薦，希望對各位小夥伴有所幫助。

1.《誰說菜鳥不會數據分析》

不只闡明晰一些常見的剖析技巧，並趁便 Excel 的一些常識以及數據分析在公司中所在的方位，輕松把握數據分析的技拍晌術，也對職場了解有必定的幫助。

2.《淺顯易懂數據分析》

數據分析入門首先本。類似於小說的生動辦法，淺顯易懂形象生動地詮釋了數據分析的根底進程，試驗辦法，最優化辦法/假定查驗法襲弊鋒/貝葉斯核演算法/等等辦法論，讓讀者可以對剖析概念有個全面的認知。

3.《Excel圖表之道》

奉告讀者怎樣規劃和製作抵達雜志級質量的、專業有用的商務圖表，作者比照方《商業周刊》、《經濟學人》等全球頂尖商業雜志上的精彩圖表事例進行剖析，給出其依據Excel的完畢辦法，包括數據地圖、動態圖表、儀錶板等許多高檔圖卜基表技巧。

4.《Excel這么用就對了》

所觸及的具體內容包括排序、挑選、函數公式、數據透視表、圖表、宏與VBA

等功用運用，並結合許多的企業運用實例，以圖文並茂的辦法將處理思路和操作進程逐一呈現。

作為數據分析師，如果僅僅安於現狀，不注重自我行進，那麼，不久的將來，你很或許成為公司的「人肉」取數機，影響往後的工作生計。

5.《大數據分析：點「數」成金》

該書向讀者介紹怎樣將大數據分析應用於各行各業。在中，你將了解到如何對數據進行挖掘，怎樣從數據中揭示趨勢並轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業的智能化水平，將有助於企業解決實際問題，提升利潤空間，提高生產率並發現更多的商業機會。

6.《大數據時代 》

《大數據時代》是國外大數據系統研究的先河之作，本書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。《大數據時代》認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

以上就是今天給大家整理的大數據相關內容，希望對大家有所幫助。要想在大數據行業有所建樹，需要考取部分含金量高的數據分析師證書，一直學習，這樣更有核心競爭力與競爭資本。

PS：只看書可不行哦~最好結合視頻教程一起看，不然就是大寫的懵逼！

Ⅱ 《Hive編程指南》epub下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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書名：Hive編程指南

豆瓣評分：7.4

作者:卡普廖洛 (Edward Capriolo)/萬普勒 (Dean Wampler)/盧森格林 (Jason Rutherglen)
出版社:人民郵電出版社
原作名:Programming Hive
譯者:曹坤
出版年:2013-12-1
頁數:318

內容簡介

市場中第一本Hive圖書。Hive在Hadoop系統中的應用趨勢比較可觀。

作者簡介

Edward Capriolo：Media6degrees公司系統管理員，他是Apache軟體基金會成員，還是Hadoop-Hive項目成員。

Dean Wampler：Think Big Analytics公司總顧問，對大數據問題以及Hadoop和機器學習有專門的研究。

Jason Rutherglen：Think Big Analytics公司軟體架構師，對大數據、Hadoop、搜索和安全有專門的研究。

Ⅲ hadoop權威指南第三版 中文修訂版的電子書

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