『壹』 python如何管理內存
Python對內存的管理要從三個方面來說：1.對象的引用計數機制、2.垃圾回收機制、 3.內存池機制
『貳』 python模塊中類的內存如何分配
不好意思，是我沒講明白，python的模塊定義了一個類，這個類包裹了一個庫是用c寫的，而且用了好多global的變數，使用這個庫的流程是 "初始化 --> 使用 -->清理 「在c++的環境中如果初始化了兩個類的實例，那麼它們是相互影響的（由於全局變數的原因），當然如果開兩個進程分別跑是沒啥問題。在包成python的類之後呢，他們自建會相互影響嗎？
『叄』 python中都有哪些數據類型
python中數據類型有：整型、長整型、浮點型、字元串類型、布爾類型、列表類型、元組類型、字典類型、集合類型。
數據類型是每種編程語言必備屬性，只有給數據賦予明確的數據類型，計算機才能對數據進行處理運算，因此，正確使用數據類型是十分必要的，不同的語言，數據類型類似，但具體表示方法有所不同，以下是Python編程常用的數據類型：
1. 數字類型
Python數字類型主要包括int（整型）、long（長整型）和float（浮點型），但是在Python3中就不再有long類型了。
int（整型）
在32位機器上，整數的位數是32位，取值范圍是-231~231-1，即-2147483648~214748364；在64位系統上，整數的位數為64位，取值范圍為-263~263-1，即9223372036854775808~9223372036854775807。
long（長整型）
Python長整型沒有指定位寬，但是由於機器內存有限，使用長的長整數數值也不可能無限大。
float（浮點型）
浮點型也就是帶有小數點的數，其精度和機器有關。
complex（復數）
Python還支持復數，復數由實數部分和虛數部分構成，可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示， 復數的實部 a 和虛部 b 都是浮點型。
2. 字元串
在Python中，加了引號的字元都被認為是字元串，其聲明有三種方式，分別是：單引號、雙引號和三引號；Python中的字元串有兩種數據類型，分別是str類型和unicode類型，str類型採用的ASCII編碼，無法表示中文，unicode類型採用unicode編碼，能夠表示任意字元，包括中文和其他語言。
3. 布爾型
和其他編程語言一樣，Python布爾類型也是用於邏輯運算，有兩個值：True（真）和False（假）。
4. 列表
列表是Python中使用最頻繁的數據類型，集合中可以放任何數據類型，可對集合進行創建、查找、切片、增加、修改、刪除、循環和排序操作。
5. 元組
元組和列表一樣，也是一種序列，與列表不同的是，元組是不可修改的，元組用」()」標識，內部元素用逗號隔開。
6. 字典
字典是一種鍵值對的集合，是除列表以外Python之中最靈活的內置數據結構類型，列表是有序的對象集合，字典是無序的對象集合。
7. 集合
集合是一個無序的、不重復的數據組合，它的主要作用有兩個，分別是去重和關系測試。
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『肆』 Python如何進行內存管理
Python是如何進行內存管理的？
答:從三個方面來說,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制。
一、對象的引用計數機制
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）
引用計數減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
Sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據（如數字和字元串），解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。
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二、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。（從而導致內存泄露）。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
三、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
『伍』 python中數據類型
數字類型：
①整型：
通常被稱為是整型或整數，可以是正整數或負整數，不帶小數點。Python3整型是沒有限制大小的，可以當做long類型使用， 但實際上由於機器內存的有限，我們使用的整數是不可能無限大的。
整型的四種表現形式：
2 進 制：以'0b'開頭。例如：'0b11011'表示10進制的27
8 進 制：以'0o'開頭。例如：'0o33'表示10進制的27
10進制：正常顯示
16進制：以'0x'開頭。例如：'0x1b'表示10進制的27
各進間數字進行轉換（內置函數）：
bin（i）：將i轉換為2進制，以「0b」開頭。
oct（i）：將i轉換為8進制，以「0o」開頭。
int（i）：將i轉換為10進制，正常顯示。
hex（i）：將i轉換為16進制，以「0x」開頭。
②浮點數：
浮點型由整數部分與小數部分組成，浮點型也可以使用科學計數法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
③布爾類型：
所有標准對象均可用於布爾測試，同類型的對象之間可以比較大小。每個對象天生具有布爾True或False值。空對象,值為零的任何數字或者Null對象None的布爾值都是False。在Python3中True=1，False=0，可以和數字型進行運算。
下列對象的布爾值是False：
None；False；0（整型），0.0（浮點型）；0L（長整形）；0.0+0.0j（復數）；「」（空字元串）；[]（空列表）；（）（空元組）；{}（空字典）。
值不是上列的任何值的對象的布爾值都是True，例如non-empty,non-zero等。用戶創建的類實例如果是定義了nonzero(_nonzeor_())或length(_len_())且值為0，那麼它們的布爾值就是False。
④復數：
復數由實數部分和虛數部分構成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 復數的實部a和虛部b都是浮點型。
『陸』 python六大數據類型
6個數據類型：Number,String,List,Tuple,Set,Dictionary
不可變數據（3 個）：Number（數字）、String（字元串）、Tuple（元組）；
可變數據（3 個）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）
『柒』 python支持的數據類型
數字：數字類型是不可更改的對象。對變數改變的數字值就是生成/創建新的對象。Python支持多種數字類型：整型、布爾型、雙精度浮點型、十進制浮點型、復數等。
字元串：字元串是不可變類型。就是說改變一個字元串的元素需要新建一個新的字元串，字元串是由獨立的字元組成的，並且這些字元可以通過切片操作順序地訪問。Python裡面通過在引號間包含字元的方式創建字元串，單引號和雙引號的作用是相同的。Python實際上有三類字元串，通常意義的字元串和Unicode字元串實際上都是抽象類basestring的子類。
列表：像字元串類型一樣，列表類型也是序列式的數據類型，字元串只能由字元組成，而且是不可變的，列表則是能保留任意數目的Python對象的靈活的容器。列表不僅可以包含Python的標准類型，可以用用戶定義的對象作為自己的元素。列表可以包含不同類型的對象，要比C或者Python自己的數組類型都要靈活，因為數組類型所有的元素只能是一種類型。列表可以執行pop、sort、reverse等操作。
元組：元組類型在很多操作上跟列表一樣，許多用在列表上的例子在元組上照樣可以用。他們主要不同在於元組是不可變的，或者說是只讀的，所以那些用於更新列表的操作，比如用切片操作來更新一部分元素的操作，就不能用於元組類型。
字典：字典是Python語言中唯一的映射類型。映射類型對象里哈希值(鍵，key) 和指向的對象(值。value)
是一對多的關系。一個字典對象是可變的，它是一個容器類型，能存儲任意個數的Python對象，其中包括其他容器類型。字典類型和序列類型容器類的區別是存儲和訪問數據的方式不同。序列類型只用數字類型的鍵。映射類型可以用其他對象類型做鍵，一般最常用的是用字元串做鍵。字典常見的操作有：字典創建、字典賦值、字典中值的訪問、字典更新、字典元素刪除等操作。
集合。最早出現在Python2.3版本中，通過集合模塊來創建，並通過immutableset類和set類進行訪問。集合有兩種不同的類型，可變集合和不可變集合。可變集合，可以添加和刪除元素，不可變集合則不允許這樣做。
『捌』 Python如何管理內存
Python中的內存管理是從三個方面來進行的,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制
一、對象的引用計數機制
Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1，一個對象分配一個新名稱
2，將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)
引用計數減少的情況：
1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變數據(如數字和字元串)，解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。
二、垃圾回收
1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層對象的名稱。然而由於每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。(從而導致內存泄露)。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環並刪除它們。
三、內存池機制
Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。
1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用於管理對小塊內存的申請和釋放。
2，Python中所有小於256個位元組的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。
3，對於Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。
『玖』 PYTHON 的變數作用域與內存分配
原理：python中任何變數都是對象，所以參數只支持引用傳遞方式。即通過名字綁定的機制，把實際參數的值和形式參數的名稱綁定在一起，形式參數和實際參數指向內存中的同一個存儲空間。
回答問題2：
每一次給變數賦值就是把這個名稱的值在一個新內存中存儲
你print
(id
(a))
會發現每一次f(x),a的內存地址都是新的。所以你的問題二中L＝[4,3]
與之前的L[]不是同一個名稱，所以append上a就是[4，3，3]（簡明點就是L=[4,3]與L=[1,2]是兩不同名的玩意）
討論問題1：
在你的程序中a=1,a=2,a=5是int對象的三個實例，所以佔用的是三段不同的內存，自然在程序執行完收回內存的時候才會被清理；而L是通過列表的append方法進行變化時，print
(f(1))
print
(f(2))
print
(f(5))是對對一個實例進行操作的，所以內存地址不變；
同理print
(f(3,[4,3]))直接給L賦值時，由於
是一個新的列表實例了，內存位置自然變化。
產生以上的問題的根本原因就是python的精髓：萬物皆對象
（賦值的過程是對象的實例化）
看完自己的回答後：感覺真的很繞，不過我是盡力了，希望你能看懂，不明白的話，在追問里註明吧！
『拾』 Python有哪些種類
Python有哪些種類？
1、數值型（Numbers）
2、布爾型（Booleans）
3、字元串（String）
4、Python容器
要快速學會Python，謹記『3個』『4類』『5大』『6種』這四個數字就可以了。
三個基本概念
1. 結構化（函數、模塊、包）
2. 面向對象（類及派生類、重載）
3. 虛擬環境（版本管理、環境隔離）
四類基本操作
1. 數據操作（各種數據類型的操作）
2. 文件操作（文件打開讀寫關閉等操作）
3. 模塊操作（導入使用、模塊查尋等操作）
4.並發操作（進程與線程、鎖/信號號/安全隊列等）
五大基本語句（5）
1. 賦值語句（變數、對象、賦值運算符）
2. 輸入輸出語句（print, input函數）
3. 條件判斷語句（if-elif-else語句）
4. 循環語句(遍歷循環for-in-else、條件循環while-else、break/continue)
5. 異常處理語句(try-except-else-finally)
六種數據類型（6）
1. 數字類型（int,bool,float,complex）
2. 字元串（str）
3. 列表（list）
4. 元組（tuple）
5. 字典（dict）
6. 集合（set）
如果你能夠把上面的幾個要點都掌握了，那麼就算是真正地入門了。