python作圖app

① 常用繪圖軟體有哪些

建築、動畫等專業會非常需要繪圖軟體，下面就為大家推薦幾款常用的軟體。
圖像處理 01
Coreldraw
Corel公司出品的CorelDraw作為世界一流的平面矢量繪圖軟體，被專業設計人員廣泛使用，它的集成環境（稱為工作區）為平面設計提供了先進的手段和最方便的工具。在CorelDraw系列的軟體包中，包含了CorelDraw、CorelPhotoPaint兩大軟體和一系列的附屬工具軟體，可以完成一幅作品從設計、構圖、草稿、繪制、渲染的全部過程。CorelDraw是系列軟體包中的核心軟體，可以在其集成環境中集中完成平面矢量繪圖。
02
Adobe Illustrator
和CD一樣是平面矢量繪圖軟體illustrator適合用來搞藝術創作，它和Photoshop界面很像，上手容易。而且和Photoshop兼容性極佳，而且illustrator的漸進網格工具是coreldraw絕對無法比擬的 。
03
Photoshop
Adobe公司推出的一款功能十分強大、使用范圍廣泛的平面圖像處理軟體。目前Photoshop是眾多平面設計師進行平面設計，圖形、圖像處理的首選軟體。
繪圖制圖 01
3D MAX
這是一款專業的室內設計效果圖製作軟體，也是世界上應用最廣泛的三維建模、動畫、渲染軟體，是Discreet公司開發的基於PC系統的三維動畫渲染和製作軟體，其前身是基於DOS操作系統的3D Studio系列軟體。它被廣泛應用於游戲開發、角色動畫、電影電視視覺效果和設計行業等領域。
02
CAD
Computer Aided Design的縮寫，意思為計算機輔助設計。加上Auto，指的是它可以應用於幾乎所有跟繪圖有關的行業，比如建築、機械、電子、天文、物理、化工等。其中只有機械行業充分利用了Auto CAD的強大功能，對於建築來說，我們所用到的只是其中較少的一部分，而且如果沒有用來繪制立體的建築外觀和室內效果，那麼我們所用到的CAD中的工具更是少的可憐。但是，對於追求精確尺寸的計算機輔助設計來說，沒有其他軟體可以比得上CAD，比如設計機械零件、繪制建築施工圖。
03
SmartDraw
屬於一個老牌繪圖軟體了。使用它可以輕松創建數據流程圖、程序流程圖、網路結構圖、地圖、室內設計圖等等。利用滑鼠拖放相應的圖形、線條即可以快速創建出漂亮而又專業的設計圖。而且當移動圖形時，相關的線條也會自動移動。對於程序設計、網路結構設計等領域的應用來說，SmartDraw絕對算得上是一個短小精悍的得力工具了。
04
Painter
是由加大拿開發的一種非常仿自然的繪畫軟體，以高模擬的畫筆和調色效果最為著名。能處理圖形的同時也提供了很多模擬的筆刷，用筆刷畫出的畫跟原工具畫出的效果相似度非常高。需要具備一定的美術功底才能使用該軟體，是公認的最具創造性的繪畫軟體。但是該軟體很占電腦的內存，在同級別的繪圖軟體中具有佼佼者的地位。
05
SAI
日本開發的繪圖軟體，具有非常人性化的功能，界面很簡單又很容易掌握，是專門用來繪圖的軟體。連接數位板能有產生壓感效果，並且能自行調整筆壓的參數。還能修正線條，特別是在畫線稿的時候，能避免因為手抖而畫出的不流暢的線條，畫出的線條能夠任意調整。並且繪畫工具很齊全，深受繪畫者的喜愛，是很多電腦手繪初學者的第一選擇。
插圖 01
Visio
Visio屬於Microsoft Office系列軟體。對於熟悉Office的用戶，很容易使用。 Visio有多種繪圖模版、工具，製作的圖表范圍十分廣泛，可以繪制流程圖、地圖、企業標志等。Visio支持將檔案保存為svg、dwg等通用矢量圖格式，因此受到廣泛歡迎。
02
Matplotlib
Matplotlib是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分適合互動式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控制項，嵌入GUI應用程序中。它的文檔相當完備，並且Gallery頁面 中有上百幅縮略圖，打開之後都有源程序。因此如果你需要繪制某種類型的圖，只需要在這個頁面中瀏覽/復制/粘貼一下，基本上都能搞定。

② 基本畫圖軟體

前言：無論你是教授還是學生，只要跟科研打交道就少不了寫文章，畫圖算是科研文章的點睛之筆了。好的配圖能讓評審專家或是讀者一目瞭然，反之可能會大打折扣。今天我們一起來學習下幾款比較出眾的畫圖軟體。

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鋸齒風matlab

Matlab只排在第十位是因為本來它就不是一個用來做畫圖的軟體。人家的主要功能是矩陣操作、統籌優化、數學實驗、模擬模擬（此處省略一萬字）等等好嗎？用matlab畫圖簡直就是高射炮打蚊子——大材小用。如果非要只比較它的畫圖能力，只能說呵呵了，下面是Matlab的畫風，淡淡的鋸齒風一直被網友所吐槽。

散點：

多圖：

曲面圖：

三維圖：

Matlab畫圖雖然鋸齒嚴重，但這並不能掩蓋它是一款極其優秀的科學計算軟體的事實。每個人只有在適合自己的崗位上才能充分發揮自己的優勢，每個軟體也是一樣。所以使用matlab畫圖功能時，最合適的用途是用來實施檢查編程結果是否正確，並不做最後報告或論文輸出。

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清爽風Gnuplot

Gnuplot是一個命令行的互動式繪圖工具。用戶通過輸入命令，逐步設置或修改繪圖環境，並以圖形描述數據或函數。優點是畫圖速度快、畫風清爽，軟體開源且免費，圖片質量相當專業。缺點是：需要寫代碼。下面是幾個例子：

曲線圖：

曲面圖：

三維圖：

場圖：

統計圖：

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高冷風Matplotlib

Matplotlib是著名Python的標配畫圖包，其繪圖函數的名字基本上與 Matlab 的繪圖函數差不多。優點是曲線精緻，軟體開源免費，支持Latex公式插入，且許多時候只需要一行或幾行代碼就能搞定。缺點是需要Python編程基礎。幾個例子：

③ 請問圖片中這個python的是什麼軟體

軟體是jupyter notebook，特點是互動式的，模塊化的。比較適合初學深度學習開發的人用，不太適合用來學編程的新手用。
因為學編程，調試和變數監控這兩個最重要的功能這個軟體都沒有。
如果你是編程新手的話，最好用IDE風格的，比如pycharm

④ 編寫python的軟體有哪些

python相關軟體免費下載

鏈接:https://pan..com/s/1HkgTl4kdR34ZKYbmkVvTDQ

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

⑤ python軟體開發的案例有哪些，可用於哪些開發

列舉一些比較有名的網站或應用。這其中有一些是用python進行開發，有一些在部分業務或功能上使用到了python，還有的是支持python作為擴展腳本語言。數據大部分來自Wikepedia和Quora。
Reddit - 社交分享網站，最早用Lisp開發，在2005年轉為python
Dropbox - 文件分享服務
豆瓣網 - 圖書、唱片、電影等文化產品的資料資料庫網站
Django - 鼓勵快速開發的Web應用框架
Fabric - 用於管理成百上千台Linux主機的程序庫
EVE - 網路游戲EVE大量使用Python進行開發
Blender - 以C與Python開發的開源3D繪圖軟體
BitTorrent - bt下載軟體客戶端
Ubuntu Software Center - Ubuntu 9.10版本後自帶的圖形化包管理器
YUM - 用於RPM兼容的Linux系統上的包管理器
Civilization IV - 游戲《文明4》
Battlefield 2 - 游戲《戰地2》
Google - 谷歌在很多項目中用python作為網路應用的後端，如Google Groups、Gmail、Google Maps等，Google App Engine支持python作為開發語言
NASA - 美國宇航局，從1994年起把python作為主要開發語言
Instrial Light & Magic - 工業光魔，喬治·盧卡斯創立的電影特效公司
Yahoo! Groups - 雅虎推出的群組交流平台
YouTube - 視頻分享網站，在某些功能上使用到python
Cinema 4D - 一套整合3D模型、動畫與繪圖的高級三維繪圖軟體，以其高速的運算和強大的渲染插件著稱
Autodesk Maya - 3D建模軟體，支持python作為腳本語言
gedit - Linux平台的文本編輯器
GIMP - Linux平台的圖像處理軟體
Minecraft: Pi Edition - 游戲《Minecraft》的樹莓派版本
MySQL Workbench - 可視化資料庫管理工具
Digg - 社交新聞分享網站
Mozilla - 為支持和領導開源的Mozilla項目而設立的一個非營利組織
Quora - 社交問答網站
Path - 私密社交應用
Pinterest - 圖片社交分享網站
SlideShare - 幻燈片存儲、展示、分享的網站
Yelp - 美國商戶點評網站
Slide - 社交遊戲/應用開發公司，被谷歌收購

⑥ Python，Lua 哪個適合做繪圖軟體的插件腳本語言

Lua，因為：

Lua 比Python 更容易編程，這里更容易編程的意思是指更容易做擴展和嵌入編程，也就是對解釋器做事情，Lua 的跨語言編程模型非常簡單好用，數據交互都是通過棧，而 Python 要復雜得多，作為 Python 和 C/C++混合編程的專家，我在最熟練的時候要把引用計數處理對也要核對文檔，睜大眼睛仔細看好幾次。
Lua 的解釋器就是一個數據結構，你可以在一個進程裡面造出 很多來，而且彼此是完全隔離的，這在並發、錯誤處理上都極大得簡化了問題，而 Python 的解釋器是全局的，用了 Python，涉及這部分的東西就告別並行了，因為 進入Python解釋器那裡串列化了，如果出現了錯誤，也比較難以可靠地恢復（Lua 只要保護好涉及的資源，把解釋器銷毀重建一個就好了）
Lua 的效率比 Python 好，如果用 API 兼容的 LuaJIT 那就更好了（最快沒有之一的腳本語言實現），做繪圖軟體的插件，這可能還是一個重要的考慮
事實上 Adobe Photoshop 就是用 Lua 做的腳本

⑦ 數據制圖可視化用python還是專門的制圖軟體

普通可以用Python，matplot庫，還有其它的可視化方案，適合有一定編程能力的😀

⑧ 如何實現用python處理app上傳的圖片

接收到圖片之後講圖片保存到伺服器上，然後返回給app端圖片的路徑即可。

⑨ 請問用python處理excel數據繪制曲線圖能不能做成一個類似的小軟體

可以啊，先確定好需要操作excel的哪些動作，用到哪些函數，然後通過python調用excel介面，實現對excel的操作；還有一種是只是讀取excel裡面的數據，然後通過matplotlib等第三方庫，繪制數據曲線圖。