㈠ 已知HBase数据库如下，请按要求写出下列操作的HBase Shell命令。
1、scan 'student'
2、get 'student','201501'
3、这个题好像有问题，没有写列族是什么，我就简写成'cf'l
put 'student','201504','cf:name','chenli'
put 'student','201504','cf:sex','male'
put 'student','201504','cf:age','26'
4、put 'student','2015003','cf:age','25' (更新其实就是新插入一条)
5、deleteall 'student','2015002'
㈡ 需要安装什么使用hbase shell客户端工具
进入hbase shell console
$HBASE_HOME/bin/hbase shell
如果有kerberos认证，需要事先使用相应的keytab进行一下认证（使用kinit命令），认证成功之后再使用hbase shell进入可以使用whoami命令可查看当前用户
hbase(main)> whoami
表的管理
1）查看有哪些表
hbase(main)> list
2）创建表
# 语法：create <table>, {NAME => <family>, VERSIONS => <VERSIONS>}
# 例如：创建表t1，有两个family name：f1，f2，且版本数均为2
hbase(main)> create 't1',{NAME => 'f1', VERSIONS => 2},{NAME => 'f2', VERSIONS => 2}
3）删除表
分两步：首先disable，然后drop
例如：删除表t1
hbase(main)> disable 't1'
hbase(main)> drop 't1'
4）查看表的结构
# 语法：describe <table>
# 例如：查看表t1的结构
hbase(main)> describe 't1'
5）修改表结构
修改表结构必须先disable
# 语法：alter 't1', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}
# 例如：修改表test1的cf的TTL为180天
hbase(main)> disable 'test1'
hbase(main)> alter 'test1',{NAME=>'body',TTL=>'15552000'},{NAME=>'meta', TTL=>'15552000'}
hbase(main)> enable 'test1'
权限管理
1）分配权限
# 语法 : grant <user> <permissions> <table> <column family> <column qualifier> 参数后面用逗号分隔
# 权限用五个字母表示： "RWXCA".
# READ('R'), WRITE('W'), EXEC('X'), CREATE('C'), ADMIN('A')
# 例如，给用户‘test'分配对表t1有读写的权限，
hbase(main)> grant 'test','RW','t1'
2）查看权限
# 语法：user_permission <table>
# 例如，查看表t1的权限列表
hbase(main)> user_permission 't1'
3）收回权限
# 与分配权限类似，语法：revoke <user> <table> <column family> <column qualifier>
# 例如，收回test用户在表t1上的权限
hbase(main)> revoke 'test','t1'
表数据的增删改查
1）添加数据
# 语法：put <table>,<rowkey>,<family:column>,<value>,<timestamp>
# 例如：给表t1的添加一行记录：rowkey是rowkey001，family name：f1，column name：col1，value：value01，timestamp：系统默认
hbase(main)> put 't1','rowkey001','f1:col1','value01'
用法比较单一。
2）查询数据
a）查询某行记录
# 语法：get <table>,<rowkey>,[<family:column>,....]
# 例如：查询表t1，rowkey001中的f1下的col1的值
hbase(main)> get 't1','rowkey001', 'f1:col1'
# 或者：
hbase(main)> get 't1','rowkey001', {COLUMN=>'f1:col1'}
# 查询表t1，rowke002中的f1下的所有列值
hbase(main)> get 't1','rowkey001'
b）扫描表
# 语法：scan <table>, {COLUMNS => [ <family:column>,.... ], LIMIT => num}
# 另外，还可以添加STARTROW、TIMERANGE和FITLER等高级功能
# 例如：扫描表t1的前5条数据
hbase(main)> scan 't1',{LIMIT=>5}
c）查询表中的数据行数
# 语法：count <table>, {INTERVAL => intervalNum, CACHE => cacheNum}
# INTERVAL设置多少行显示一次及对应的rowkey，默认1000；CACHE每次去取的缓存区大小，默认是10，调整该参数可提高查询速度
# 例如，查询表t1中的行数，每100条显示一次，缓存区为500
hbase(main)> count 't1', {INTERVAL => 100, CACHE => 500}
3）删除数据
a )删除行中的某个列值
# 语法：delete <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>,必须指定列名
# 例如：删除表t1，rowkey001中的f1:col1的数据
hbase(main)> delete 't1','rowkey001','f1:col1'
注：将删除改行f1:col1列所有版本的数据
b )删除行
# 语法：deleteall <table>, <rowkey>, <family:column> , <timestamp>，可以不指定列名，删除整行数据
# 例如：删除表t1，rowk001的数据
hbase(main)> deleteall 't1','rowkey001'
c）删除表中的所有数据
# 语法： truncate <table>
# 其具体过程是：disable table -> drop table -> create table
# 例如：删除表t1的所有数据
hbase(main)> truncate 't1'
Region管理
1）移动region
# 语法：move 'encodeRegionName', 'ServerName'
# encodeRegionName指的regioName后面的编码，ServerName指的是master-status的Region Servers列表
# 示例
hbase(main)>move '', 'db-41.xxx.xxx.org,60020,1390274516739'
2）开启/关闭region
# 语法：balance_switch true|false
hbase(main)> balance_switch
3）手动split
# 语法：split 'regionName', 'splitKey'
4）手动触发major compaction
#语法：
#Compact all regions in a table:
#hbase> major_compact 't1'
#Compact an entire region:
#hbase> major_compact 'r1'
#Compact a single column family within a region:
#hbase> major_compact 'r1', 'c1'
#Compact a single column family within a table:
#hbase> major_compact 't1', 'c1'
配置管理及节点重启
1）修改hdfs配置
hdfs配置位置：/etc/hadoop/conf
# 同步hdfs配置
cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t scp /etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml hadoop@{}:/etc/hadoop/conf/hdfs-site.xml
#关闭：
cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t ssh hadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf stop datanode"
#启动：
cat /home/hadoop/slaves|xargs -i -t ssh hadoop@{} "sudo /home/hadoop/cdh4/hadoop-2.0.0-cdh4.2.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /etc/hadoop/conf start datanode"
2）修改hbase配置
hbase配置位置：
# 同步hbase配置
cat /home/hadoop/hbase/conf/regionservers|xargs -i -t scp /home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml hadoop@{}:/home/hadoop/hbase/conf/hbase-site.xml
# graceful重启
cd ~/hbase
bin/graceful_stop.sh --restart --reload --debug inspurXXX.xxx.xxx.org
㈢ Hadoop HBASE shell编程中 所有指令提示提示无效参数
你在while[xxx]之前将while中括号内的东西(xxx)打印一下看就明白了：
echo xxx
可能原因是其中有参数带有特殊字符，如”[”、“]“等，你可以这样引用参数：
while [ ${var} = ${var2} ]
do
...
如果还可能有空串的话，这样万无一失：
while [ ”X${var}“ = "X${var2}" ]
do
...
X是随便拼上去的一个字符，目的就是保证你那个串不会是空的
㈣ 如何登陆hbase shell
在命令行中输入
hbase shell
即可
㈤ 如何在linux shell中嵌入hbase命令
1写你要实现的功能的shell脚本 2chmod 增加可执行权限 3放到类似usr/local/bin 之类的目录下面，就是环境变量PATH能找到的目录
㈥ 如何查看hadoop版本
通过在集群上执行：hadoop version 命令可以查看对应的hadoop的版本。
查看hadoop集群的位数：
执行：cd $HADOOP_HOME/lib/native
file libhadoop.so.1.0.0
Hadoop属于一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR，DKhadoop等都提供了自己的商业版本。
商业发行版主要是提供了更为专业的技术支持，这对于大型企业更为重要，不同发行版都有自己的一些特点。
(6)hbaseshell命令扩展阅读：
对比版选择：DKhadoop发行版、cloudera发行版、hortonworks发行版。
1、DKhadoop发行版：有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。
因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了高达5倍(最大)的性能提升。DKhadoop将复杂的大数据集群配置简化至三种节点(主节点、管理节点、计算节点)，极大的简化了集群的管理运维，增强了集群的高可用性、高可维护性、高稳定性。
2、Cloudera发行版：CDH是Cloudera的hadoop发行版，完全开源，比Apache hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有增强。
3、€Hortonworks发行版：Hortonworks 的主打产品是Hortonworks Data Platform (HDP)，也同样是100%开源的产品。
其版本特点：HDP包括稳定版本的Apache Hadoop的所有关键组件;安装方便，HDP包括一个现代化的，直观的用户界面的安装和配置工具。
㈦ shell怎样过滤掉hbase-site.xml文件中的注释项
hbase接到命令后存下变化信息或者写入失败异常的抛出，默认情况下。执行写入时会写到两个地方：预写式日志（write-ahead log,也称hlog）和memstore,以保证数据持久化。memstore是内存里的写入缓冲区。客户端在写的过程中不会与底层的hfile直接交互，当menstore写满时，会刷新到硬盘，生成一个新的hfile.hfile是hbase使用的底层存储格式。menstore的大小由hbase-site.xml文件里的系统级属性hbase.hregion.memstore.flush.size来定义。
hbase在读操作上使用了lru缓存机制（blockcache），blockcache设计用来保存从hfile里读入内存的频繁访问的数据，避免硬盘读。每个列族都有自己的blockcache。blockcache中的block是hbase从硬盘完成一次读取的数据单位。block是建立索引的最小数据单位，也是从硬盘读取的最小数据单位。如果主要用于随机查询，小一点的block会好一些，但是会导致索引变大，消耗更多内存，如果主要执行顺序扫描，大一点的block会好一些，block变大索引项变小，因此节省内存。
LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。内存管理的一种页面置换算法，对于在内存中但又不用的数据块（内存块）叫做LRU，操作系统会根据哪些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。
㈧ hbase shell输错命令后按回车不执行，只换行怎么退出
输入exit就可以了。亲测有效
㈨ 启动HBASE后没有HBASE SHELL命令
你想运行hbase，但是hbase不在环境变量里，需要输入完整路径
比如：/usr/local/hbase/bin/hbase
㈩ hbase shell 什么意思
hbase shell:
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapRece来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。
hbase提供了一个shell的终端给用户交互。通过执行 help get 可以看到命令的帮助信息。
