㈠ lua和python哪个适合小白
python更适合小白，python方便好用的slice操作，lua就没有。
lua的初衷本就是是作为一个嵌入式语言，为了这个目的，它的一切都是减无可减，拿来写大点儿的东西，就会感觉老是要自己发明轮子。比如，python方便好用的slice操作，lua就没有。python3的好处就是轮子基本上都发明好了，而且语言本身也有一堆语法糖让你用起来方便快捷。但是如果项目需要一个嵌入式脚本引擎的话，我还是会选择lua的。
㈡ shell/lua/python/ruby 哪个好入门
python入门是最简单的，语法也简单，比较容易入手，ruby相对Python来说更好一点，但就没Python那么简单了
至于
shell/lua不至于，都不建议楼主学，主要因为语言的局限性，只能做一个辅助语言
㈢ 2022年最值得学习的技术有哪些
CDA数据分析师 出品
编译：Mika
如果我们把人类文明想象成汽车的话，那么软件开发行业就相当于汽车的引擎，编程语言就像引擎的燃料。
2021年很快就要结束了。如今，软件开发行业正以前所未有的速度在全球蓬勃发展。在不久的将来，该行业在全球收入预计将超过3000亿美元。
在越来越多的行业，拥有数据思维能力，会编程语言也变得日益重要，能够编写计算机程序也成为了当下最值得学习的技能之一。
在数字经济的新形势下，跟随技术潮流的发展来学习新技术是十分必要的。2022年，你有计划新学一门编程语言吗？
在本文中我们列出了2022年值得学习的编程语言TOP 7，一起来看看吧。
01 Python
确切地说，Python是目前世界上最流行的编程语言，而且热度一直很高。
统计数据显示，Python在几个主要的语言排名指数中一直名列前茅排。这也使其成为开发者的首选语言之一，也是企业使用语言的首要选择。
无论是安卓或iOS应用开发，还是构建桌面应用，企业如今会雇用专门使用Python的开发人员。这也是意料之中的，因为Python有许多优势，而且它是一种顶级的通用语言。
Python最大的优势在于它相对容易学习，而且还加快了开发时间，这也是为什么企业机构如此喜欢Python的原因。同时对于作为开发人员来说，Python还具有开源的优势，并且在线社区非常活跃，这意味着你可以随时得到指导和支持。
正由于Python如此流行，该领域并不缺乏人才，但这并不意味着你不应该学习这种全堆栈语言。这里要注意一下，Python可能比Kotlin等其他语言速度慢，而且它不是移动设备的原生语言，可能会导致应用程序内存消耗高。
02 Kotlin
学习Kotlin的一大亮点在于，谷歌很喜欢使用该语言。事实上，自2017年以来，Kotlin一直是谷歌的首选软件开发语言。
谷歌优先考虑基于Kotlin的应用程序的创新特性和功能，开发者只需用这种易于使用的语言编写代码，就可以轻松地在竞争中保持领先。最重要的是，你可以使用Kotlin作为WordPress编程实践，构建WP网站或开发android应用程序、服务器等。而且只要是使用java的地方，你都可以使用Kotlin，因为它与这种流行的语言是互通的。
还值得注意的是，Kotlin很可靠，其应用程序的源代码很容易维护，语言本身也很干净和紧凑，这使得它相当容易学习。不用说，Kotlin也通过更好的团队协作和效率大大减少了开发时间。
03 JavaScript
在顶尖的编程语言中，不得不提JavaScript，它已成为桌面软件、基于web的应用程序甚至手机应用程序的标杆性语言。
你现在可能会想，为了成为一名优秀的的开发者，你需要学习本文中提到的所有语言，事实上你掌握的语言越多，这越有利于你的职业发展。
要知道，如今开发团队和公司一般都倾向于招募具有多项技能的开发人员，JavaScript能让你如虎添翼。JavaScript的优势在于，你几乎可以用这种语言编写任何代码。而且它在电子商务行业中特别流行，用于编写运输应用程序以及其他后端以客户为中心的应用程序。
所有这些都表明，学习JavaScript是一项非常有价值的技能。它的优势在于速度性、多功能性和可靠性。同时JavaScript流行度很高，由于有巨大的在线社区，这也让其易于学习。
04 C++
经过多年的发展，C++已经成为一种用于分析和研究目的的编程语言，现在它是游戏开发的主要语言之一。这是因为C++是世界上最流行的游戏引擎——虚幻引擎(Unreal Engine)的主要脚本语言。
如果你想在2022年成为游戏行业一个有竞争力的开发者，不妨学一学C++。该语言对于系统软件开发，以及将项目管理方法集成到PM应用程序和企业专有软件中非常有用。同时，C++还支持面向对象编程以及多种其他编程模式，这使C++具有高度的通用性，而且也比其他一些编程语言更容易学习。
在使用C++时，唯一麻烦的是没有自动垃圾回收器，这意味着你需要手工清除无用数据。内置的friends函数和全局变量可能会带来一些安全风险，你可以通过管理访问点来避免这些风险。
05 Golang
Golang最早出现在2009年，但它被认为是一种相当新的语言。近年来，无论是在前端还是后端，Golang都在开发社区掀起了一波浪潮。
Golang是由谷歌推出的，主要目的是将推进函数式编程的发展，它具有许多C语言应有的功能，比如包括垃圾收集器、更好的内存安全性和管理、结构类型等等。
对于要处理敏感信息的的软件来说，Golang是非常不错的选择。例如中小企业的计费软件以及需要强大工具来管理金融交易和数据的大型企业。不过，Golang学习起来要花费的时间精力更多，但对于有抱负的开发人员来说，如果未来想从事web和应用程序开发，那么这个语言是很值得学习的。
同时，它还是开源的，因此你有很多机会可以相当快地掌握这种语言。如今的企业和用户都需要简单而直观的应用程序，Golang在代码效率、简单性和安全性的优势就显得十分重要了。
06 Dart
在谷歌开发的新式编程语言中，Dart作为一种简单的编码语言在业界迅速崛起，它遵循C风格的语法。这意味着它相当容易学习，而且它在多平台和跨平台开发中有着广泛的应用。
作为软件开发者，你需要一种可以用于为各种平台编写应用程序的语言。
就拿可穿戴设备来说，如今可穿戴设备在许多方面改变了我们的生活，而且必须与其他设备连接，因此你得确保这些设备在不同平台的应用中的无缝操作。这里Dart就能派上用场了，你可以Dart为任何电子设备构建应用程序。
学习Dart并不是必须的，但它确实比学习JavaScript这类传统语言有一些优势。Dart更容易学习，语法更简单，尤其是在快速开发和输出成为常态的时代，这是十分珍贵的特质。
07 Solar 2D
最后，Solar 2D（前身为Corona）是专门为开发手机游戏而构建的软件开发工具包。考虑到手机游戏日益流行的事实，到2022年仅在美国，手机游戏内容市场的价值就将超过1210亿美元。
考虑到这一点，Solar 2D正是移动游戏行业中必不可少的编程工具包。Solar 2D目前只是基于2D，但这并不是问题，因为在安卓和iOS游戏中2D应用程序的表现也十分亮眼。Solar 2D的伟大之处在于它使用了强大的Lua脚本语言，并在魔兽、愤怒的小鸟和文明等游戏中广为使用。
㈣ C/C++、Python或Lua好学不
语言不同，优缺点不同，难易度也是不同的，C、C++、python以及Lua对比，python更加简单易学、容易入门，而且python就业前景好、薪资待遇高、岗位多、需求量大，建议学习python。
㈤ 想学习编程学哪个比较好呢
1、java-大众化的编程语言
Java是历史最悠久的编程语言之一。Java可谓是Web应用程序、桌面程序、操作系统及更多系统的立足之本。这种面向对象、基于类的编程语言广泛使用;此外，它也是最受欢迎的语言之一。
2、python-最好的编程语言
Python 是一种模块化的、易于学习的、面向对象的解释型计算机程序设计语言。Web应用、用户界面、数据分析、数据统计——无论是什么问题，Python都有框架可以解决。用Python编写的许多开源库能够实现数据科学广泛使用的一些核心的机器学习算法。
最近，由于对大数据分析和机器学习算法的需求的增长，对Python的需求也在快速增长。数据科学家也将其当作筛选大型数据集的一个关键工具。
3、C/C++
C和C++都是优秀的入门编程语言。如果你对游戏开发很有兴趣，C++是一种优秀的入门语言，因为除了Web开发应用程序、移动应用程序和桌面应用程序外，它还经常用于开发游戏和游戏引擎。
C和C++都不仅仅为编程提供了入门知识，还为整个计算机学提供了入门知识。即便你将注意力集中在其他编程语言上，C/C++提供的基础性知识也很有价值。
不过，C++在最初阶段对初学者来说可能颇具挑战性。如果你能够克服这个困难，那么将会大有回报。
4、C#-微软家族各种应用的首选
C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言，并定于在微软职业开发者论坛(PDC)上登台亮相。C#是微软公司研究员Anders Hejlsberg的最新成果。C#看起来与Java有着惊人的相似;它包括了诸如单一继承、接口等与Java几乎同样的语法和编译成中间代码再运行的过程。
5.Visual Basic .NET
Visual Basic .NET与去年一样，在指数中继续保持第六位。它是微软的OOP语言之一，结合了基于.NET框架的类和运行时环境的强大功能。它自VB6衍生而来，擅长开发GUI应用程序，为程序员简化了任务，并提高生产力。对于程序员来说，除了Web服务和Web开发外，VB.NET还为针对Windows平台开发桌面应用程序提供了一种快速简单的方法。
㈥ Python适合开发什么_python适合开发什么程序
Python是一个非常好用的编程语言，开发的速度非常快，而且语法简单，通俗易懂，很容易上手，很适合初学者学习，对于Python的了解，很多人只知道Python与人工智能关系密切，却不知道Python的其他用途，其实学好Python还可以做很多事情，以下是具体的介绍：
1.WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Pythonweb框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2.网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪轿饥橘里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3.爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4.云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发肢举，就需要具备Python的技能。
5.人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6.自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7.金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“DualThrust交易策略”等。
8.科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合闭团做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9.游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于LuaorC，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10.桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
㈦ 游戏开发是否用学习Python
还是推荐学习一下的。
Python 对于游戏脚本语言来说是一种不错的选择，它很强大，容易嵌入使用，能够无缝地使用 C/C++ 进行扩展，包含很多脚本语言所具有的高级特性，并且它可以用来实现自动化过程[TR1: automating proction]。另外，关于 Python 的书籍、开发工具 和 库 很丰富，使得我们很容易从其他开发者那里受益。
为什么选择 Python
我们有过创造一种新型的、现代的 私有语言的想法，但最终明智地放弃了这种想法。我们的职责是在做游戏，而不语言。
我们在每年花费大量开销维护一套私有工具的情况下，确实希望使用一种已有的脚本语言而不是重新创造一种。使用已有语言更快地投入工作，花费更少的开销，并且通常情况下要比我们创造的好，并且以后会发展地更好，即使我们不用它工作。
一旦我们决定要使用已有的脚本语言，就需要从中选择一种。我们需要一种支持 面向对象编程，并且能嵌入到我们游戏中的语言，而且它不存在任何技术和许可授权上的问题。
我们考虑了 Lua [Lua01] 和 Python [Python02]，这两种语言已经被应用在某些游戏中了。
Lua 较小，更加容易嵌入到应用程序中，并且有一些很棒的语言结构。但是，那时我们发觉 Lua 的文档有些粗略，这大概是因为 Lua 是比 Python 更新的语言。
Python 比 Lua 有更多的扩展模块，更多的参考书籍，并且 stackless Python [Tismer01] 很适合为对象 AI 创建微线程[TR3: micro-threads]。最后我们没有选择 Python 的 stackless 版本，但开始用 Python 写自动生成脚本，这给了我们继续使用 Python 的动力。当了解了 Python 后，我们喜欢上了它的语法，最后选择了它。
在我们决定之后，这两种语言都发生了改进：Lua 已经变成 stackless，而 Python 有了生成器，这个能提供一些相似的功能。现在任何一种都是安全的选择。