① 想學習python要看什麼書呢(我是初學者)
《深度學習入門》([ 日] 齋藤康毅)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:深度學習入門
作者:[ 日] 齋藤康毅
譯者:陸宇傑
豆瓣評分:9.4
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2018-7
頁數:285
內容簡介:本書是深度學習真正意義上的入門書,深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3,盡量不依賴外部庫或工具,從基本的數學知識出發,帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網路,使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網路的概念、特徵等基礎知識,對誤差反向傳播法、卷積神經網路等也有深入講解,此外還介紹了深度學習相關的實用技巧,自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用,以及為什麼加深層可以提高識別精度等「為什麼」的問題。
作者簡介:
齋藤康毅
東京工業大學畢業,並完成東京大學研究生院課程。現從事計算機視覺與機器學習相關的研究和開發工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。
譯者簡介:
陸宇傑
眾安科技NLP演算法工程師。主要研究方向為自然語言處理及其應用,對圖像識別、機器學習、深度學習等領域有密切關注。Python愛好者。
② 《Python基礎教程》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python基礎教程(第2版)》(Magnus Lie Hetland)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python基礎教程(第2版)
作者:Magnus Lie Hetland
譯者:司維
豆瓣評分:8.0
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2010-7
頁數:471
內容簡介:
本書是經典教程的全新改版,作者根據Python 3.0版本的種種變化,全面改寫了書中內容,做到既能「瞻前」也能「顧後」。本書層次鮮明、結構嚴謹、內容翔實,特別是在最後幾章,作者將前面講述的內容應用到了10個引人入勝的項目中,並以模板的形式介紹了項目的開發過程。本書既適合初學者夯實基礎,又能幫助Python程序員提升技能,即使是 Python方面的技術專家,也能從書里找到令你耳目一新的東西。
作者簡介:
Magnus Lie Hetland是挪威科技大學副教授,教授演算法。喜歡鑽研新的編程語言,是Python語言的堅定支持者。他寫過很多Python方面的書和在線教程,比如深受大家歡迎的網上教程Instant Python。
③ 《Python機器學習預測分析核心演算法Python語言編程教程書籍》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源
《Python機器學習》([美] Michael Bowles)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python機器學習
作者:[美] Michael Bowles
譯者:沙嬴
豆瓣評分:6.4
出版社:人民郵電出版社
出版年份:2016-12
頁數:320
內容簡介:
在學習和研究機器學習的時候,面臨令人眼花繚亂的演算法,機器學習新手往往會不知
所措。本書從演算法和Python 語言實現的角度,幫助讀者認識機器學習。
書專注於兩類核心的「演算法族」,即懲罰線性回歸和集成方法,並通過代碼實例來
展示所討論的演算法的使用原則。全書共分為7 章,詳細討論了預測模型的兩類核心演算法、預測模型的構建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應用和實現。
本書主要針對想提高機器學習技能的Python 開發人員,幫助他們解決某一特定的項
目或是提升相關的技能。
作者簡介:
Michael Bowles 在矽谷黑客道場教授機器學習,提供機器學習項目咨詢,同時參與了多家創業公司,涉及的領域包括生物信息學、金融高頻交易等。他在麻省理工學院獲得助理教授教職後,創建並運營了兩家矽谷創業公司,這兩家公司都已成功上市。他在黑客道場的課程往往聽者雲集並且好評頗多。
④ Python核心編程(第二版)PDF和Python基礎教程(第二版)PDF
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Python介紹:
Python(英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言,由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明,第一個公開發行版發行於1991年。
Python是純粹的自由軟體,源代碼和解釋器CPython遵循GPL(GNUGeneral Public License)協議。Python語法簡潔清晰,特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時甚至是程序的最終界面),然後對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題,某些可能不提供跨平台的實現。
Python基本演算法:
Python的設計目標之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字,讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態語言如C、Pascal那樣需要重復書寫聲明語句,也不像它們的語法那樣經常有特殊情況和意外。
⑤ 哪裡有Python英文視頻教程
英文版的應該不太好找,不過前段時間我看見過一個網站,是個技術論壇,千鋒的,上面有個技術模塊,Python英文視頻教程不知道有沒有,反正視頻資源快兩千+了,你可以找一下。
⑥ python演算法有哪些
演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
一個演算法應該具有以下七個重要的特徵:
①有窮性(Finiteness):演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止;
②確切性(Definiteness):演算法的每一步驟必須有確切的定義;
③輸入項(Input):一個演算法有0個或多個輸入,以刻畫運算對象的初始情況,所謂0個輸 入是指演算法本身定出了初始條件;
④輸出項(Output):一個演算法有一個或多個輸出,以反映對輸入數據加工後的結果。沒 有輸出的演算法是毫無意義的;
⑤可行性(Effectiveness):演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行 的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成(也稱之為有效性);
⑥高效性(High efficiency):執行速度快,佔用資源少;
⑦健壯性(Robustness):對數據響應正確。
相關推薦:《Python基礎教程》
五種常見的Python演算法:
1、選擇排序
2、快速排序
3、二分查找
4、廣度優先搜索
5、貪婪演算法
⑦ 有哪些用 Python 語言講演算法和數據結構的書
《Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python》在quora上被很多人推薦的一本書,適合入門。這里有電子版的中文目錄和英文版。
⑧ python教程哪裡下載
一、Python入門到進階的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 鏈接:⑨ 《Python機器學習演算法》epub下載在線閱讀全文,求百度網盤雲資源
《Python機器學習演算法》(趙志勇)電子書網盤下載免費在線閱讀
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書名:Python機器學習演算法
作者:趙志勇
豆瓣評分:6.6
出版社:電子工業出版社
出版年份:2017-7
頁數:364
內容簡介:
《Python機器學習演算法》是一本機器學習入門讀物,注重理論與實踐的結合。全書主要包括6個部分,每個部分均以典型的機器學習演算法為例,從演算法原理出發,由淺入深,詳細介紹演算法的理論,並配合目前流行的Python語言,從零開始,實現每一個演算法,以加強對機器學習演算法理論的理解、增強實際的演算法實踐能力,最終達到熟練掌握每一個演算法的目的。與其他機器學習類圖書相比,《Python機器學習演算法》同時包含演算法理論的介紹和演算法的實踐,以理論支撐實踐,同時,又將復雜、枯燥的理論用簡單易懂的形式表達出來,促進對理論的理解。