① DSP功放的AE智能演算法是什麼意思，有什麼用
AE演算法音是伯樂獨家集成的，可以讓DSP功放通過T-BOSS低音處理系統和DF聲音清晰度提升系統，將聲音放置到到5.1聲道的立體環繞音場之中，最後通過智能動態升壓處理輸出高保真的動態音質，然後結合音伯樂的調音模式，把眾口難調的音樂做到有口皆碑。
② 怎樣實現DSP演算法
不是高手, 但可以說下自己的對這個的想法. 以前也有過同樣的疑惑.
後來發現一些想法: DSP它的主要作用就是用來運算.大量的運算,如矩陣乘法之類的.主要用處多媒體的處理等.
既然這樣的話,DSP追求的就是高速,高效.所以在運算數據的時候都通過硬體來實現.如乘法運算在普通CPU中是很耗時鍾周期的,所以DSP中加入硬體乘法器.
定點DSP也可以實現浮點數, 但要消耗更多的CPU寄存器和時鍾周期,為了進一步提前效率,所以設計了專門的浮點運算DSP. 但對應用來說,除了慢了一點.基本上沒什麼區別.
另外,演算法一般也都是TI或IC廠商提供.也可單獨去買或自己設計.一般也用C.編程來說不用考慮太多DSP內部處理的情況, 不過要多研究下編譯原理,這樣才會寫出更高效精練的代碼.
③ DSP的演算法移植問題，希望詳細說說
1、晶元不一樣，需要修改（例如int的長度，浮點定點轉換）。
2、軟體平台不一樣，需要修改。
3、實際應用不一樣（比如代碼長度，高質量or低質量）。
4、函數介面要改（例如你喜歡用指針傳遞）。
5、我還沒做過，以上僅僅是吹的。
④ DSP的演算法移植問題
移植：
1）如果你的演算法是基本opencv這樣的基本上開發的，你需要脫離opencv的環境。
2）如果你的演算法是C++語言，請你改成標準的C語言。雖然DSP的開發環境是支持C++的，但是不建議你這么做。
3）修改你演算法的內存分配，盡量內存一次分配好，DSP在演算法不斷的申請和釋放時會有隱患。優先使用靜態數組，會減輕很多工作量。
4）在CCS下建立工程，來調試你的演算法，內存分配函數需要使用TI提供的函數。如果你的演算法能夠長期穩定的運行，那麼恭喜你，你的演算法移植就完成了。
優化：
演算法優化，需要你能懂演算法，也懂DSP。如果你只會寫DSP程序，而不會演算法，這對整個產品來說，是不能達到最優的。有些公司怕演算法泄密，給優化人員一段或幾段程序讓其優化。我覺得這樣做是很不合理的。除非你自己能控制大局，精通優化，這樣才可行。
1）你需要對演算法原理做一個深刻苦的理解，閱讀相關的文章。
2）對你拿到的演算法做全方位的熟悉。
3）做好上面的准備工作後，你要對演算法的結構做重新的整理。依據DSP的特點，比如內存的分布。演算法結構調整完成後，你的演算法在DSP上速度應該有一個明顯的提高了。
4）結構調整完成後，找到演算法中比較費時的部分。確定我們需要優化的重點，這部分內容多是每張圖像都要處理一次或多次的部分。對於演算法啟動時初始化部分的內容，一般不需要優化。
5）確定優化內容後，你首先考慮從語言結構上去做優化，這個時候應該還是C語言的。我不建議大家用TI提供的在C語言中使用優化嵌入的C庫函數。
6）你把需要優化的函數改寫為線性匯編或匯編函數。不斷的調整軟體流水，提高速率。
⑤ 膽機和dsp功放的區別
DSP 、FPGA的特點 和 區別 資料下載 24不可說 前級 功放 和 後級 功放 的 區別 ，最主要的 區別 在於它們的工作原理，
⑥ CPLD和DSP演算法
CPLD（Complex Programmable Logic Device）是Complex PLD的簡稱,一種較PLD為復雜的邏輯元件。CPLD是一種用戶根據各自需要而自行構造邏輯功能的數字集成電路。其基本設計方法是藉助集成開發軟體平台，用原理圖、硬體描述語言等方法，生成相應的目標文件，通過下載電纜（「在系統」編程）將代碼傳送到目標晶元中，實現設計的數字系統。
它具有編程靈活、集成度高、設計開發周期短、適用范圍寬、開發工具先進、設計製造成本低、對設計者的硬體經驗要求低、標准產品無需測試、保密性強、價格大眾化等特點，可實現較大規模的電路設計，因此被廣泛應用於產品的原型設計和產品生產(一般在10,000件以下)之中。幾乎所有應用中小規模通用數字集成電路的場合均可應用CPLD器件。CPLD器件已成為電子產品不可缺少的組成部分，它的設計和應用成為電子工程師必備的一種技能。
FPGA是英文Field－Programmable Gate Array的縮寫，即現場可編程門陣列，它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。它是作為專用集成電路（ASIC）領域中的一種半定製電路而出現的，既解決了定製電路的不足，又克服了原有可編程器件門電路數有限的缺點。
FPGA是專用集成電路（ASIC）中集成度最高的一種，用戶可對FPGA內部的邏輯模塊和I/O模塊重新配置，以實現用戶的邏輯，因而也被用於對CPU的模擬。用戶對FPGA的編程數據放在Flash晶元中，通過上電載入到FPGA中，對其進行初始化。也可在線對其編程，實現系統在線重構，這一特性可以構建一個根據計算任務不同而實時定製的CPU，這是當今研究的熱門領域。
DSP（digital singnal processor）是一種獨特的微處理器，是以數字信號來處理大量信息的器件。其工作原理是接收模擬信號，轉換為0或1的數字信號，再對數字信號進行修改、刪除、強化，並在其他系統晶元中把數字數據解譯回模擬數據或實際環境格式。它不僅具有可編程性，而且其實時運行速度可達每秒數以千萬條復雜指令程序，遠遠超過通用微處理器，是數字化電子世界中日益重要的電腦晶元。它的強大數據處理能力和高運行速度，是最值得稱道的兩大特色。
DSP晶元，也稱數字信號處理器，是一種特別適合於進行數字信號處理運算的微處理器器，其主要應用是實時快速地實現各種數字信號處理演算法。根據數字信號處理的要求，DSP晶元一般具有如下主要特點：
（1）在一個指令周期內可完成一次乘法和一次加法；
（2）程序和數據空間分開，可以同時訪問指令和數據；
（3）片內具有快速RAM，通常可通過獨立的數據匯流排在兩塊中同時訪問；
（4）具有低開銷或無開銷循環及跳轉的硬體支持；
（5）快速的中斷處理和硬體I/O支持；
（6）具有在單周期內操作的多個硬體地址產生器；
（7）可以並行執行多個操作；
（8）支持流水線操作，使取指、解碼和執行等操作可以重疊執行。
當然，與通用微處理器相比，DSP晶元的其他通用功能相對較弱些。
FPGA基於SRAM的架構，集成度高，以LE（包括查找表、觸發器及其他）為基本單元，有內嵌Memory、DSP等，支持IO標准豐富。具有易揮發性，需要有上電載入過程。在實現復雜演算法、隊列調度、數據處理、高性能設計、大容量緩存設計等領域中有廣泛應用，如Altera Stratix系列。
CPLD基於EEPROM工藝，集成度低，以MicroCell（包括組合部分與寄存器）為基本單元。具有非揮發特性，可以重復寫入。在粘合邏輯、地址解碼、簡單控制、FPGA載入等設計中有廣泛應用，如Altera MAX3000A系列。
詳細比較:盡管FPGA和CPLD都是可編程ASIC器件,有很多共同特點,但由於CPLD和FPGA結構上的差異,具有各自的特點
①CPLD更適合完成各種演算法和組合邏輯,FP GA更適合於完成時序邏輯。換句話說,FPGA更適合於觸發器豐富的結構,而CPLD更適合於觸發器有限而乘積項豐富的結構。
②CPLD的連續式布線結構決定了它的時序延遲是均勻的和可預測的,而FPGA的分段式布線結構決定了其延遲的不可預測性。
③在編程上FPGA比CPLD具有更大的靈活性。CPLD通過修改具有固定內連電路的邏輯功能來編程,FPGA主要通過改變內部連線的布線來編程;FP GA可在邏輯門下編程,而CPLD是在邏輯塊下編程。
④FPGA的集成度比CPLD高,具有更復雜的布線結構和邏輯實現。
⑤CPLD比FPGA使用起來更方便。CPLD的編程採用E2PROM或FASTFLASH技術,無需外部存儲器晶元,使用簡單。而FPGA的編程信息需存放在外部存儲器上,使用方法復雜。
⑥CPLD的速度比FPGA快,並且具有較大的時間可預測性。這是由於FPGA是門級編程,並且CLB之間採用分布式互聯,而CPLD是邏輯塊級編程,並且其邏輯塊之間的互聯是集總式的。
⑦在編程方式上,CPLD主要是基於E2PROM或FLASH存儲器編程,編程次數可達1萬次,優點是系統斷電時編程信息也不丟失。CPLD又可分為在編程器上編程和在系統編程兩類。FPGA大部分是基於SRAM編程,編程信息在系統斷電時丟失,每次上電時,需從器件外部將編程數據重新寫入SRAM中。其優點是可以編程任意次,可在工作中快速編程,從而實現板級和系統級的動態配置。
⑧CPLD保密性好,FPGA保密性差。
⑨一般情況下,CPLD的功耗要比FPGA大,且集成度越高越明顯。
⑦ DSP有多少種演算法
可以說什麼公式你都可以帶入C語言交給DSP進行運算
⑧ dsp的演算法指的是計算機演算法嗎
通常意義來說，DSP是指Digital Signal Processing，還可以指Digital Signal Processor。
前者是數字信號處理的意思，後者是用於數字信號處理的數字信號處理器。《演算法導論》一書還是有必要看一看的，因為無論你將來要從事軟體還是硬體的研發，這門課程都會起到良好的基礎作用。當然，這門課是「軟」的。此書沒有直接的東西，但是會滲透出一種軟體設計的邏輯思想，一些常用的演算法的理論。
要是將來想從事DSP的相關工作，可以再看一門《數字信號處理》的書，兩者雖然不是直接耦合，就如你自己所說，多儲備一些總是好的。
還有，進一步的深入研究可以研究FPGA，這是數字信號處理的利器。要是用專用處理器的話，可以看德州儀器的相應資料，它是DSP器件領域的老大。
祝學業順利。
⑨ 請教如何使用DSP裡面的DSP演算法庫FFT和IFFT
以TI的DSP2812測試，系統時鍾150M，程序調入RAM中運行。
分別測試512點FFT，256點FFT和128點FFT四個大步驟用時。
512點
用時(us)
1步倒序(RFFT32_brev)
42.4
2步計算(fft.cal)
223.8
3步實部虛部分離(fft.split)
13.1
4步計算幅值(fft.mag)
13.8...
⑩ 關於評估DSP一個演算法優劣的指標有些什麼呢
這個綜合說起來就很多了：
1.dsp的mips其實也就是等價於主頻高低，現在低端的150mhz，高端的有1000mhz及以上的。
這個主要就是看你實現某種演算法的時間
2.功耗，這個在某些移動應用中也是要考慮的。
3.ram，flash大小。看看片內的存儲空間大小，還有片內存儲器讀取的時間。
片外的存儲讀取時間要長於片內的。
4。你是測試一種演算法的，應該看一看，這個演算法在多長時間內實現，利用了多少資源。
有沒有為你的下一步應用預留下資源。因為你的這一演算法後期還可能加進去其他的演算法，應用介面。為了擴展性，預留資源。
當然還要考慮，pcb製作的難易程度，像6000以上的板子都不自己做的。還有片子價格，供應情況，像前一段時間，2812的片子供貨緊張，80元的炒到幾百元。
就說這么多了。也不是高手，你就看看吧。