① 量子的英語是什麼
你好！
量子
quantum
② Deutsch 量子演算法如何理解
| x >| y ⊕ f(x) >=(1/2) (| 0 > + | 1 >)(| 0 > �6�1 | 1 >)⊕f(x)---------式1.1=(1/2)（| 0 >(| 0 > �6�1 | 1 >)⊕f(0) + | 1 >(| 0 > �6�1 | 1 >)⊕f(1)）當f（0）=f（1）時可以寫成=±(1/2) (�6�11)f(x) (| 0 > + | 1 >)(| 0 > �6�1 | 1 >)----------式1.2因為對於(| 0 > �6�1 | 1 >)⊕f(0)來說，f(0)的為單量子輸出的比特，）| 0 >或| 1 >，作用於(| 0 > �6�1 | 1 >)後，若是f(0)= |0 >，則不變(| 0 > �6�1 | 1 >)，若f(0)= |1>，則結果為-(| 0 > �6�1 | 1 >)，所以有式1.2 當f（0）≠f（1）時±(1/2) (�6�11)f(x) (| 0 >�6�1| 1 >)(| 0 > �6�1 | 1 >)
③ 什麼是NMR量子計算
量子計算 量子計算 (quantum computation) 的概念最早由IBM的科學家R. Landauer及C. Bennett於70年代提出。他們主要探討的是計算過程中諸如自由能(free energy)、信息(informations)與可逆性(reversibility)之間的關系。80年代初期，阿崗國家實驗室的P. Benioff首先提出二能階的量子系統可以用來模擬數字計算；稍後費因曼也對這個問題產生興趣而著手研究，並在1981年於麻省理工學院舉行的First Conference on Physics of Computation中給了一場演講，勾勒出以量子現象實現計算的願景。1985年，牛津大學的D. Deutsch提出量子圖林機(quantum Turing machine)的概念，量子計算才開始具備了數學的基本型式。然而上述的量子計算研究多半局限於探討計算的物理本質，還停留在相當抽象的層次，尚未進一步跨入發展演算法的階段。
1994年，貝爾實驗室的應用數學家P. Shor指出 [3]，相對於傳統電子計算器，利用量子計算可以在更短的時間內將一個很大的整數分解成質因子的乘積。這個結論開啟量子計算的一個新階段：有別於傳統計演算法則的量子演算法(quantum algorithm)確實有其實用性，絕非科學家口袋中的戲法。自此之後，新的量子演算法陸續的被提出來，而物理學家接下來所面臨的重要的課題之一，就是如何去建造一部真正的量子計算器，來執行這些量子演算法。許多量子系統都曾被點名做為量子計算器的基礎架構，例如光子的偏振(photon polarization)、空腔量子電動力學(cavity quantum electrodynamics, CQED)、離子阱(ion trap)以及核磁共振(nuclear magnetic resonance, NMR)等等。以目前的技術來看，這其中以離子阱與核磁共振最具可行性。事實上，核磁共振已經在這場競賽中先馳得點：以I. Chuang為首的IBM研究團隊在2002年的春天，成功地在一個人工合成的分子中(內含7個量子位)利用NMR完成N =15的因子分解(factorization)
④ 量子計算機的英文縮寫是哪一個
ENIAC (Electronic Numerical Integrator 和 Computer): 第一台真正意義上的數字電子計算機。開始研製於1943年，完成於1946年。負責人是John W. Mauchly和J. Presper Eckert。重30噸，18000個電子管，功率25千瓦。主要用於計算彈道和氫彈的研製。
⑤ 什麼是grover量子搜索演算法
計算機科學，也叫計算學，英文Computing Science!主要包括：演算法設計和優化，演算法的復雜性研究，密碼學，機器學習和人工智慧，量子計算和量子通信等領域。演算法設計就是給你一個能用計算機計算的任務，你回答怎樣計算，答案不一定要實現成真代碼，只要思路或者到偽代碼的程度即可。比如把一組n個實數從小到大排序，一個可能的解決方案A是先排號前m個數，再把第m+1個數與排好的數列依次比較，然後插入即可。另一個可能的解決方案B是在把第m+1個數放入排好的數列時使用二分法代替依次比較的老方法來尋找位置。演算法的復雜性是說針對同一類問題，隨著計算量或某些輸入參數的增大，某種演算法需要的物理層面的資源如何變化，這通常包括內存和時間。比如上述方案A所消耗的時間：當需要排列的實數個數n很大的時候，需要的時間約正比於n^2，記為T~O(n^2)。而對於方案B來說：T~O[n*log(n)]。顯然當排列大量實數的時候，演算法的復雜性分析可以幫助程序員選擇演算法B。演算法的優化就是把演算法A變成演算法B，而通常演算法B是一個尚未被發現等待計算學研究者發明的東西。密碼學，不解釋。機器學習和人工智慧是說通過某些研究使得計算機解決目前只有人腦才能很好解決的問題，比如人類的面部識別，可以用於安全領域等等。量子計算是說利用量子力學與場論的知識，以經典牛頓力學描述的狀態所不能描述的量子態的性質，主要是指超疊加性（superposing）、復數表達性和被測量時結果的不確定性來革命性地提高計算機的計算速度。目前已經有的量子演算法主要有：快速因數分解演算法（Fast Factorization）和Grover之搜索演算法。量子通信又稱量子隱形傳態，利用傳收雙方私有且不可復制的量子糾纏粒子對兒態來提高傳輸的秘密性，利用量子態的復數表達性來提高傳輸效率。值得注意的是，每傳輸一個量子比特信息需要傳輸兩個經典比特信息，由於一個量子比特所含信息量遠大於兩個經典比特，所以量子通信具有高效率，而由於糾纏態為傳收雙方私有，即使第三方截獲兩個經典比特，也無法復制出那一個量子比特中的信息。
計算學是新興科學，是數學的姐妹，主要用到的數學知識是離散數學，包括數論、圖論、組合學等等。
⑥ 什麼是「量子演算法」
現在的計算機普遍使用二進制代碼進行運算，受制於二進制代碼所攜帶的數據量。
由於量子力學中討論基本粒子的行為時有不確定性原理存在，所以一個量子單位會有兩種以上的疊加狀態，這樣它所攜帶的信息量會遠遠大於二進制代碼。
而基於量子疊加原理的某個指令集，會遠遠超過同樣二進制代碼的指令集的復雜程度。稱之為「量子演算法」
現在對量子演算法的應用非常非常初級，前年才推出：量子加密技術，由於疊加態的復雜遠遠高於二進制。所以量子密碼幾乎是無法破解的。
舉個例子：一個標准128位元密碼（類似美國國防部密碼）用窮舉法破解的話需要千年的時間，但同樣的量子密碼則需要幾乎是超出宇宙年齡的時間去破解
在國防和保密上有著重要的意義。
還有一種利用兩個相互分開一定距離的量子互相糾纏來嘗試超光速的瞬時通信我們稱之為「超距作用」。他的作用就好比原來地球打一個電話到太陽，即使信號是光速傳遞，也有八分鍾的延遲。超距作用幾乎是瞬時的。對未來人類恆星際之間通信有著莫大的作用。
但可惜的是現在只完成單個原子的量子糾纏，且暫時無法利用量子糾纏來傳遞任何信息。