A. 關於演算法分析中，漸進階的求解
是溪水般的月光
當我的筆寫好了 草地 ，
確實，我生活在黑暗的時代！
出現了一叢叢灌木，
需要溫和安慰的話
品味是這中塵炎涼榮辱的起起落落哈哈
B. 什麼是漸進迭代逼近演算法
就是用每次算出一個結果，這個結果如果的誤差如果不滿意就用結果當做輸入繼續迭代，知道滿意為止。那時候的結果就叫答案。當然要有相關的迭代演算法才需要迭代，比如求一元二次方程的根，在無法開根號的情況下可以用迭代法求解。
C. 什麼是演算法
是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。
D. 漸進復雜度的定義
定義
對於一個演算法，假設其問題的輸入大小為n，那麼我們可以用 O(f(n)) 來表示其演算法復雜度(time complexity)。那麼，漸進時間復雜度（asymptotic time complexity）就是當n趨於無窮大的時候，f(n) 得到的極限值。
可以理解為：我們通過計算得出一個演算法的運行時間 T(n), 與T(n)同數量級的即冪次最高的O(F(n))即為這個演算法的時間復雜度。例如：某演算法的運行時間T(n) = n+10與n是同階的（同數量級的），所以稱T(n)=O(n)為該演算法的時間復雜度。
演算法的漸進分析就是要估計：n逐步增大時資源開銷T(n)的增長趨勢。
E. 請問在演算法設計與分析里什麼是漸近復雜度
漸進復雜度通俗地講就是：假設需要計算機解決的某個問題為 n，則該問題的漸進復雜度就是需要估計：當 n 逐步增大時，系統資源開銷 T(n) 的增長趨勢。
漸進復雜度就是當 n 趨於無窮大的時候，O（n）得到的極限值。
F. 什麼是演算法的復雜性如何度量什麼是演算法漸進性態的階
考慮演算法復雜性的漸進性態時，已知f(n)=2n*n+11n-10，則時間復雜性在漸進意義下的階為（ B ） 。
A．O(n) B．O(n*n) C．O(2n*n) D．O(2n*n+11n-10)
2在一個長度為n的順序表的任一位置插入一個新元素的漸進時間復雜度為（ A ）。
A. O(n) B. O(n/2) C. O(1) D. O(n2)
這是前兩題的答案 如果是的話 那所有的十二題的答案就是這幾個了：
BABDA CDCDC BA 只是隱約記得 自己做的
G. 演算法漸進時間復雜度
這個連加號就是來描述和計算for循環執行次數的
連加號是從內向外的，內層是k 從1 到j這么多個1相加，自然就是j了，接著看，j從1加到i，不就是 i(i + 1) /2，然後分割成i的平方和i之和再除2，注意最外層j是從1到n，1的平方+2的平方+...+n的平方就是n(n+1)(2n+1)/6，那個沒平方的就是n(n+1)/2
H. 如何理解演算法中的漸進符號
演算法是在有限步驟內求解某一問題所使用的一組定義明確的規則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種演算法。前者是推理實現的演算法，後者是操作實現的演算法。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
I. 什麼是「漸進意義下的最優演算法 」
是指經過有限次規劃迭代後得到的路徑是接近最優的次優路徑，且每次迭代後都與最優路徑更加接近，是一個逐漸收斂的過程；
J. 對給定的演算法做漸進分析時 五大竅門是什麼
一般用於界定函數集合的上界，漸進表達式O（g（n））的含義就是，c為正常數，函數集合O中的元素的最大值不會超過c.g(n)。f(n) = O(g(n))的含義是，函數f(n)的屬於集合O（g(n)）,因為函數集合O中的最大值為c.g(n)，所以f(n)的最大值為c.g(n)。由於只是漸進的上界，所以當函數g（n）的階數越小時，上界越緊確。