演算法就業前景

㈠ 演算法工程師的就業前景如何

人工智慧工作最受歡迎。演算法工程師平均招聘工資建議達到25978元。由於人才匱乏，企業競爭激烈，平均加薪超過7%。該市90%以上的人工智慧高薪工作都在天河區.近日，由廣州天河人才港和BOSS直接就業研究院聯合發布的《廣州市天河區2018年1-4月人才趨勢報告》，展示了該地區的主流發展趨勢：IAB已經成為天河區，和天河區創新型企業和大型企業布局或發展的核心主方向，企業以高薪吸引更多的行業優秀人才。「天河區企業渴望以高薪攫取IAB人才，這意味著企業要在這些行業中發揮實力。

㈡ 2020年，人工智慧演算法工程師就業競爭壓力多大

從當前人工智慧領域的發展情況來看，2020年演算法工程師的崗位競爭壓力是比較大的，主要原因集中在三個方面。

其一是當前演算法工程師的整體人才需求增量正在趨緩，這一點在2019年的研究生秋招時就有比較明顯的體現，不少打算從事演算法崗位的研究生最終選擇了開發崗位。
其二是人工智慧領域的創業熱點正在從技術創新向應用創新轉移，隨著大型人工智慧平台的陸續開放，這一趨勢會越發明顯。所以大量技術研發能力較差的中小技術團隊將轉向應用領域，這導致演算法工程師的就業渠道正在集中到大型科技公司，所以競爭也會更加激烈。
其三是目前有大量的研究生希望從事演算法工程師崗位，這也導致了演算法工程師崗位的競爭越來越激烈。實際上，當前計算機視覺、自然語言處理這兩個領域的研究生還是存在一定就業壓力的，因為前些年這兩個領域熱度很高，人才招聘量也非常大，所以不少研究生都選擇了這兩個方向，但是由於人工智慧產品在落地應用的過程中遇到了一定的障礙，所以也在一定程度上影響了人才需求。
雖然演算法工程師的就業競爭壓力比較大，但是從產業互聯網發展的大背景來看，演算法工程師整體的就業前景還是比較好的，尤其在產業結構升級的推動下，大量的傳統行業企業都需要進行智能化改造，而這個過程也必然會釋放出更多的演算法崗位。
最後，對於當前要計劃從事演算法工程師崗位的人來說，一定要重視編程實踐能力的提升，這對於提升就業競爭力有明顯的幫助。

㈢ 在國內學習數據挖掘就業前景如何

數據挖掘是指從大量的數據中，通過統計學、人工智慧、機器學習等方法，挖掘出未知的、且有價值的信息和知識的過程。數據挖掘主要側重解決四類問題：分類、聚類、關聯和預測，就是定量、定性，數據挖掘的重點在尋找未知的模式與規律。輸出模型或規則，並且可相應得到模型得分或標簽，模型得分如流失概率值、總和得分、相似度、預測值等，標簽如高中低價值用戶、流失與非流失、信用優良中差等。主要採用決策樹、神經網路、關聯規則、聚類分析等統計學、人工智慧、機器學習等方法進行挖掘。綜合起來，數據分析（狹義）與數據挖掘的本質都是一樣的，都是從數據裡面發現關於業務的知識（有價值的信息），從而幫助業務運營、改進產品以及幫助企業做更好的決策，所以數據分析（狹義）與數據挖掘構成廣義的數據分析。這些內容與數據分析都是不一樣的。

應用及就業領域

當前數據挖掘應用主要集中在電信(客戶分析)，零售(銷售預測)，農業(行業數據預測)，網路日誌(網頁定製)，銀行(客戶欺詐)，電力(客戶呼叫)，生物(基因)，天體(星體分類)，化工，醫葯等方面。

當前它能解決的問題典型在於：資料庫營銷(Database Marketing)、客戶群體劃分(Customer Segmentation &Classification)、背景分析(Profile Analysis)、交叉銷售(Cross-selling)等市場分析行為，以及客戶流失性分析(Churn Analysis)、客戶信用記分(Credit Scoring)、欺詐發現(Fraud Detection)等等，在許多領域得到了成功的應用。

職業薪酬

就目前來看，和大多IT業的職位一樣，數據挖掘方面的人才在國內的需求工作也是低端飽和，高端緊缺。從BAT的招聘情況來看，數據挖掘領域相對來說門檻還是比較高的，但是薪酬福利也相對來說比較好，常見的比如騰訊、阿里都會給到年薪20W+。而厲害的資深演算法專家年薪百萬也是常有的事情，所以大家在演算法方面還是大有可能。另外隨著金融越來越互聯網化，大量的演算法工程師會成為以後互聯網金融公司緊缺的人才。

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CDA(Certified Data Analyst)，亦稱「CDA數據分析師」，指在互聯網、零售、金融、電信、醫療、旅遊等行業專門從事數據的採集、清洗、處理、分析並能製作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。CDA秉承著總結凝練先進的商業數據分析實踐為使命，明晰各類數據分析從業者的知識體系為職責，旨在加強全球范圍內正規化、科學化、專業化的大數據及數據分析人才隊伍建設，進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平，促進數據分析行業的高質量持續快速發展。

「CDA數據分析師認證」是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流，為各界企業、機構提供數據分析人才參照標准。

「CDA數據分析師培訓」是根據CDA數據分析師認證體系標准而設立的一套專業化、科學化、系統化的學習方案。培訓內容不僅包含認證標准中的技能知識要求，還有著企業環境中的真實項目和案例，能滿足不同層次的學員需求，使學員能學到真本事技能並能夠落地運用，實現商業價值。

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㈣ 計算機就業前景如何

計算機就業前景是非常不錯的，計算機相關專業可以說是近幾年國內最為熱門的大學專業之一，以計算機科學與技術專業為例，全國共有1272所本科院校，其中開設有該專業的院校數量為952所，佔比75%。而且隨著時代的發展都需要計算機的運行，所以下面我介紹下優勢所在：

㈤ 基帶晶元演算法方向就業前景

演算法工程師是一個非常緊缺的專業工程師。
要求對計算機、電子、數學等相關專業都要精通，年紀越大應該對這些領域掌握的更加的熟練。

㈥ 計算機專業好就業嗎前景如何

總體來說，就業前景是滿意的，現在對計算機人才需求比較大，計算機人才的缺口也比較大，各行各業都少不了計算機專業的懂技術的人，加上這幾年比較火的人工智慧、大數據、物聯網、5G時代的到來，企業對畢業生的要求也越來越高，需要的高端人才也越來越多，不僅僅要學會還要學精。計算機專業是一門綜合的學科，有關數據結構、網路、數學等學習上是有點難度，科目類別的實踐性偏高，所以一定要好好珍惜在學校學習的時間，多提高動手實踐能力，不斷的提升自己。從薪資方面，計算機畢業後薪資還是很好的，是學校里每年畢業平均薪資比較高的專業，計算機方面的專業總體工資總是在比較靠前的地方，並且比較厲害的找到一些大廠的offer可以達到很高的年薪，有多少付出就有多少收獲，一個很公平的行業，。所以你大學期間如果好好學，掌握一門技術，畢業拿到你拿到好的offer還是可以的，起碼能養活自己，不愁工資問題，加油小夥子。對於996我先解釋一下「996工作制」是指早上9點上班、晚上9點下班，中午和傍晚休息1小時（或不到），總計工作10小時以上，並且一周工作6天的工作制度，並且有的還沒有加班費。我贊同合理加班，但不能接受996的制度，畢竟it行業是個高強度的腦力活動，需要長時間的聚精會神，對腦力消耗是很大的，長時間的加班導致身體根本吃不消，效率降低得不償失，身體是革命的本錢。

㈦ 計算機專業：除了當程序員，還有什麼好的就業方向未來有沒有好的發展

計算機專業畢業的學生除了當程序員之外，還可以選擇做產品經理、測試工程師、運維工程師、系統架構師、演算法工程師、數據分析師、教學和科研崗位、UI設計師等等職業。學計算機專業的學生，未來還是有非常好的發展。

計算機專業畢業的學生就業方向除了以上介紹的這些崗位之外，在互聯網公司、金融和教育等公司企業都離不開這個專業。同時在公務員選拔當中擁有計算機專業也會對其他人更有優勢，學生可以根據自己的喜好和實際情況進行選擇。