深度內核編譯

『壹』 怎麼看 深度決定將開始維護自己的linux內核版本

內核版本：
uname -r
全部信息：
uname -a
,

『貳』 深度學習的四個內核要系是

摘要 深度學習的四個內核要系是：主動的、尋求聯系與理解、尋找模型與證據的包含高水平認知的學習方式，與之相對應的是機械學習和記憶孤立信息的淺層學習方式。

『叄』 我卸載了kvm，可是編譯內核產生的mole還是有kvm

編譯內核產生kvm模塊跟config有關，如果你卸載kvm後沒有重新進行config的話，編譯出來的東西與先前是一樣的，先前有kvm此時照樣有kvm。
卸載後，如果通過make localmodconfig進行配置的話應該就沒有kvm模塊的。
可以在linux源文件目錄下的.config中查看KVM相關的模塊配置。

『肆』 深度系統15.3 linux內核是多少

深度操作系統是一個致力於為全球用戶提供美觀易用、安全可靠的Linux發行版。
深度操作系統15.3帶來了高度可自定義化的任務欄，壁紙設置更加直觀簡便，百變造型隨心變；同時，本次版本默認搭載了深度文件
管理器、深度看圖及新版深度終端等深度家族應用，不斷地豐富整個應用生態；此外，該版本對小米高配版做了適配，可完美支持小
米高配版筆記本。

『伍』 深度操作系統與華為鴻蒙操作系統，都是操作系統，有什麼不聯系和區別

兩個都是操作系統，深度是基於linux內核開發的操作系統，而且是來源的，主要應用pc端和伺服器端，根據目前的消息，鴻蒙是華為自主研發的操作系統，沒有透露是否基於linux內核，目前大都傾向是基於linux內核的系統，主要應用在智能物聯終端，手機，智能手錶，電視等，目前只應用在了華為電視上面，由於是自主研發，後續應用在其他方面也是很有可能的，如果華為生態做起來了，鴻蒙將可以比肩蘋果的系統

『陸』 提問需要技巧嗎

提問也需要切境。所謂切境，即所提問題要符合被問人的年齡、身份、文化素養、性格特徵、語言環境。被問的人有的熱情爽快、有的性格內向、有的大大咧咧、有的審慎多疑、有的傲慢自信、有的狡黠刁鑽，性格不同，氣質迥異，如果不顧這些特點，僅用一個腔調、一種方式提問，就會碰壁、鬧笑話。

提問要便於對方回答

提問的目的是為了得到對方的回答，因此你的提問必須採取對方樂於接受的方式，而且提問題不宜涉及個人隱私，以免對方對你的提問產生抵觸情緒。比如：

有位年輕記者滿懷信心地去采訪一位有成就的女科學家。他這樣提問道：「請問您畢業於哪所大學？」答：「對不起，我沒有上過大學。我搞科研靠自學。我認為自學也能成才。」她的回答不免使他有幾分尷尬。為了緩和氣氛，他忙轉移話題，想先談談生活，於是說道：「您的孩子在哪兒上學？」不料科學家十分不悅，答道：「我早已決定把畢生精力貢獻給自己的事業，因此，我一直獨身至今。請原諒，這個問題我不願意多談，如果你沒有其他問題的話，就談到這兒吧。我還要工作。」她下了逐客令。

顯然，問話者忽視了問話的內容。但如果接著自學這個話題，可能會給對方留下良好印象從而願意展開深入交談。

要講究提問的語言模式

一般來講，提問的最佳語言模式是陳述句加疑問語綴。我們比較一下下面兩種提問：「你根本沒有想出一個主意來，你憑什麼認為你能提出一個切實可行的方案呢？」「我相信你能提出一個切實可行的方案，這很好，能不能先說一說呢？」

顯然，前面一個提問會招來被問人的冷眼，而第二個提問則會激起對方回答的積極性。這樣，雙方才具備了交談的前提。對於如何提問，美國明尼蘇達大學拉爾夫尼科爾博士制定了一套提問技術要點，對我們很有借鑒作用。

（1）忌提明知對方不能或不願作答的問題。

（2）用對方較適用的「交際傳媒」提問，切不可故作高深，賣弄學識。

（3）適當運用幽默語，一開始提問，不要限定對方的回答，不要隨意攪擾對方的思緒。

（4）力避你的發問或問題引起對方「對抗性選擇」，即要麼避而不答，要麼拂袖而去。

『柒』 自己編譯linux內核真的可以加速系統嗎

一定程度上說：是的。
自己編譯內核可以作深度裁剪定製，把不需要的東西去掉，這樣至少在內存佔用、存儲空間、啟動速度上是有優勢的。
但前提是你得知道自己在干什麼。

『捌』 關於linux的面試通知，請教各位

現在Linux內核中很大一部分是驅動，如果全部編譯進內核，或者編譯成模塊，那麼整個系統是特別龐大的，這有可能影響到某些方面的性能如速度，吞吐量等，那麼就要對內核進行裁剪，把不需要的東西去掉。內核驅動中有專門用於LVM，RAID等的驅動，編譯內核的時候可以看到相關選項。
關於做哪些准備我也不大清楚，畢竟不做這一塊，給的建議是：
命令行肯定要熟悉，編譯內核步驟，怎麼使用你自己編譯的Linux內核，怎麼使用Linux備份數據，RAID級別，怎麼寫測試腳本等等。

『玖』 如何深度優化MySQL內核

需要通過MYSQL優化找出系統讀寫瓶頸，提高資料庫性能；另一方面需要合理涉及數據結構、調整參數，以提高用戶操作響應；
同時還有盡可能節省系統資源，以便系統可以提供更大負荷的服務。