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在編譯原理中dfa是什麼意思

發布時間:2022-09-07 05:11:13

A. dfa的解釋是什麼

dfa是面向裝配的設計的簡稱,全稱為Design for assembly。

面向裝配的設計是指在產品設計階段設計產品使得產品具有良好的可裝配性,面向裝配的設計的研究對象是產品的每一個裝配工序,通過產品設計的優化,使得產品的每個裝配工序具有最好裝配工序的特徵。

要求:

面向裝配的設計(DFA)應該在設計過程的所有階段都有所考慮,尤其是在設計的早期階段,在設計團隊考慮多種方案時,需要認真考慮產品或部件的裝配難易程度。

設計團隊需要一個DFA工具來有效地分析產品或部件的裝配難易程度,設計工具應能快速地提供結果,且簡單、易操作,它應能確保產品可裝配性評估的連貫性和完整性。

它還應該可以消除裝配設計中的主觀判斷,允許自由聯想,易於對不同的設計進行比較,確保能對最終解決方案進行科學評估,確定裝配問題的范圍,並能夠提供簡化產品結構的多種替代方法,從而降低製造和裝配的成本。

以上內容參考:網路-dfa

B. 編譯原理中為什麼要將NFA轉化為DFA

編譯原理中DFA是確定的有限自動機,而NFA是非確定有限自動機,將NFA化為DFA是將狀態數減少,更為簡單確定
希望能給你幫助。

C. !!編譯原理DFA和NFA

DFA或NFA是對計算機程序的行為的抽象模型。你編寫的程序其實就對應了一個自動機。簡單舉例來說,如果a,b可以取值0或1; 程序: if(a==1) b=1; 這個程序對應了一個自動機。
對應的自動機就有狀態 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)
比如你自動機的初始狀態是 (1,0)即a=1,b=0時,運行程序的下一個狀態就是(1,1)。

畫圖出來就是 這4個狀態作為頂點,並且有下面幾條邊
(0,0) --> (0,0)(自環), (1,0)-->(1,1), (1,1)-->(1,1)(自環), (0,1)-->(0,1)自環

存在的意義就是一種理論模型,也可以認為是一種編程思想。 詞法分析系也離不開 if else, 這一系列的if else和條件也就組成自動機。。。

最經典體現自動機思想的演算法就是KMP演算法,你肯定學過,字元串子串匹配的演算法。 回憶這個演算法的過程:演算法第一步構造的next表(數據結構教材的說法)其實就是根據子串的內容構造了一個自動機! 演算法第二步將原串作為自動機輸入,自動機的輸出就是匹配到的子串位置或者無匹配。

D. 編譯原理中為什麼要將NFA轉化為DFA

編譯原理中DFA是確定的有限自動機,而NFA是非確定有限自動機,將NFA化為DFA是將狀態數減少,更為簡單確定

E. 簡述什麼是DFA和NFA的區別

基本概念:

  1. 確定有限自動機(Deterministic Finite Automaton) 簡稱DFA。dfa是匹配速度,是確定的。

  2. 非確定有限自動機(Nondeterministic Finite Automaton) 簡稱NFA,nfa是匹配結果,是不確定的。

區別:

  1. DFA比較快,但不提供Backtrack(回溯)功能,NFA比較慢,但提供了Backtrack功能。

  2. NFA是基於表達式的(Regex-Directed),而DFA是基於文本的(Text-Directed)。

  3. DFA引擎在任意時刻必定處於某個確定的狀態,而NFA引擎可能處於一組狀態之中的任何一個,所以,NFA引擎必須記錄所有的可能路徑(trace multiple possible routes through the NFA),NFA之所以能夠提供Backtrack的功能,原因就在這里。

F. 編譯原理中DFA的終態和非終態怎麼區分啊,誰說的通俗點啊

編譯原理中DFA的終態和非終態區別為:包含不同、空集不同、狀態不同。

一、包含不同

1、DFA的終態:DFA的終態包含了NFA終點結點的狀態集合。

2、DFA的非終態:DFA的非終態不包含NFA終點結點的狀態集合。

二、空集不同

1、DFA的終態:DFA的終態不可能為空集,因為NFA的終點一定會包含在某個DFA的狀態集合中。

2、DFA的非終態:DFA有可能得到的非終態是空集,意味著所有的DFA的狀態集合都包含了NFA的終點。

三、狀態不同

1、DFA的終態:DFA的終態每個狀態之間屬於同一個狀態。

2、DFA的非終態:DFA的非終態每個狀態之間不一定屬於同一個狀態。

G. 如題,編譯原理中為什麼要將NFA轉化為DFA

對DFA來說,一個輸入必然對應唯一的路徑與結果,而這正是我們設計編譯器所需要的。

如果從一個狀態經過同樣的一個輸入可以通過兩條或更多路徑達到不同的狀態,我們的編譯器就會迷惑(不知道怎麼辦),只能通過窮舉測試每個狀態是否可行,而窮舉演算法的效率通常都很低下。
DFA的最簡化是有固定演算法的,NFA有沒有我不知道,通常最簡化之後的DFA要比NFA簡單得多

H. 編譯原理中的dfa是什麼意思,是什麼術語的縮寫

DFA(確定性有限自動機)

其實就是有限自動機,deterministic finite automaton

其實我記得好像是詞義分析階段用到的一個技術。。。

I. 編譯原理,如何判斷一個FA是DFA還是NFA

DFA或NFA是對計算機程序的行為的抽象模型.你編寫的程序其實就對應了一個自動機.簡單舉例來說,如果a,b可以取值0或1; 程序:if(a==1) b=1; 這個程序對應了一個自動機.
對應的自動機就有狀態 (0,0),(0,1),(1,1),(1,0)
比如你自動機的初始狀態是 (1,0)即a=1,b=0時,運行程序的下一個狀態就是(1,1).
畫圖出來就是 這4個狀態作為頂點,並且有下面幾條邊
(0,0) --> (0,0)(自環),(1,0)-->(1,1),(1,1)-->(1,1)(自環),(0,1)-->(0,1)自環
存在的意義就是一種理論模型,也可以認為是一種編程思想.詞法分析系也離不開 if else,這一系列的if else和條件也就組成自動機.
最經典體現自動機思想的演算法就是KMP演算法,你肯定學過,字元串子串匹配的演算法.回憶這個演算法的過程:演算法第一步構造的next表(數據結構教材的說法)其實就是根據子串的內容構造了一個自動機!演算法第二步將原串作為自動機輸入,自動機的輸出就是匹配到的子串位置或者無匹配.

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