① 計算機編程的演算法有哪些比較常用的用以解決問題的
一）基本演算法 : 1.枚舉 2.搜索: 深度優先搜索 廣度優先搜索 啟發式搜索 遺傳演算法 （二）數據結構的演算法 （三）數論與代數演算法 （四）計算幾何的演算法：求凸包 （五）圖論 演算法： 1.哈夫曼編碼 2.樹的遍歷 3.最短路徑 演算法 4.最小生成樹 演算法 5.最小樹形圖 6.網路流 演算法 7.匹配演算法 （六）動態規劃 （七）其他： 1.數值分析 2.加密演算法 3.排序 演算法 4.檢索演算法 5.隨機化演算法
② 圖遍歷演算法之DFS/BFS
在計算機科學， 圖遍歷（Tree Traversal，也稱圖搜索）是一系列圖搜索的演算法， 是單次訪問樹結構類型數據（tree data structure)中每個節點以便檢查或更新的一系列機制。圖遍歷演算法可以按照節點訪問順序進行分類，根據訪問目的或使用場景的不同，演算法大致可分為28種：
圖遍歷即以特定方式訪問圖中所有節點，給定節點下有多種可能的搜索路徑。假定以順序方式進行（非並行），還未訪問的節點就需通過堆棧（LIFO）或隊列（FIFO）規則來確定訪問先後。由於樹結構是一種遞歸的數據結構，在清晰的定義下，未訪問節點可存儲在調用堆棧中。本文介紹了圖遍歷領域最流行的廣度優先搜索演算法BFS和深度優先搜索演算法DFS，對其原理、應用及實現進行了闡述。通常意義上而言，深度優先搜索（DFS）通過遞歸調用堆棧比較容易實現，廣義優先搜索通過隊列實現。
深度優先搜索（DFS）是用於遍歷或搜索圖數據結構的演算法，該演算法從根節點開始（圖搜索時可選擇任意節點作為根節點）沿著每個分支進行搜索，分支搜索結束後在進行回溯。在進入下一節點之前，樹的搜索盡可能的加深。
DFS的搜索演算法如下（以二叉樹為例）：假定根節點（圖的任意節點可作為根節點）標記為 ,
(L) : 遞歸遍歷左子樹，並在節點 結束。
(R): 遞歸遍歷右子樹，並在節點 結束。
(N): 訪問節點 。
這些步驟可以以任意次序排列。如果（L）在（R）之前，則該過程稱為從左到右的遍歷；反之，則稱為從右到左的遍歷。根據訪問次序的不同，深度優先搜索可分為 pre-order、in-order、out-order以及post-order遍歷方式。
（a）檢查當前節點是否為空；
（b）展示根節點或當前節點數據；
（c）遞歸調用pre-order函數遍歷左子樹；
（d）遞歸調用pre-order函數遍歷右子樹。
pre-order遍歷屬於拓撲排序後的遍歷，父節點總是在任何子節點之前被訪問。該遍歷方式的圖示如下：
遍歷次序依次為：F -B -A-D- C-E-G- I-H.
（a）檢查當前節點是否為空；
（b）遞歸調用in-order函數遍歷左子樹；
（c）展示根節點或當前節點數據；
（d）遞歸調用in-order函數遍歷右子樹。
在二叉樹搜索中，in-order遍歷以排序順序訪問節點數據。該遍歷方式的圖示如下：
遍歷次序依次為：A -B - C - D - E - F - G -H-I
（a）檢查當前節點是否為空；
（b）遞歸調用out-order函數遍歷右子樹；
（c）展示根節點或當前節點數據；
（d）遞歸調用out-order函數遍歷左子樹。
該遍歷方式與LNR類似，但先遍歷右子樹後遍歷左子樹。仍然以圖2為例，遍歷次序依次為：H- I-G- F- B- E- D- C- A.
（a）檢查當前節點是否為空；
（b）遞歸調用post-order函數遍歷左子樹；
（c）遞歸調用post-order函數遍歷右子樹；
（d）展示根節點或當前節點數據。
post-order遍歷圖示如下：
遍歷次序依次為：A-C-E-D-B-H-I-G-F.
pre-order遍歷方式使用場景：用於創建樹或圖的副本；
in-order遍歷使用場景：二叉樹遍歷；
post-order遍歷使用場景：刪除樹
遍歷追蹤也稱樹的序列化，是所訪問根節點列表。無論是pre-order，in-order或是post-order都無法完整的描述樹特性。給定含有不同元素的樹結構，pre-order或post-order與in-order遍歷方式結合起來使用才可以描述樹的獨特性。
樹或圖形的訪問也可以按照節點所處的級別進行遍歷。在每次訪問下一層級節點之前，遍歷所在高層級的所有節點。BFS從根節點（圖的任意節點可作為根節點）出發，在移動到下一節點之前訪問所有相同深度水平的相鄰節點。
BFS的遍歷方法圖示如下：
遍歷次序依次為： F-B-G-A-D-I-C-E-H.
圖演算法相關的R包為igraph，主要包括圖的生成、圖計算等一系列演算法的實現。
使用方法：
參數說明：
示例：
結果展示：
DFS R輸出節點排序：
使用方法：
參數含義同dfs
示例：
結果展示：
BFS R輸出節點排序：
以尋找兩點之間的路徑為例，分別展示BFS及DFS的實現。圖示例如下：
示例：
輸出結果：
示例：
輸出結果：
[1] 維基網路： https://en.wikipedia.org/wiki/Tree_traversal
[2] GeeksforGeeks: https://www.geeksforgeeks.org/tree-traversals-inorder-preorder-and-postorder/
[3] http://webdocs.cs.ualberta.ca/~holte/T26/tree-traversal.html
[4]Martin Broadhurst, Graph Algorithm: http://www.martinbroadhurst.com/Graph-algorithms.html#section_1_1
[5]igraph: https://igraph.org/r/doc/dfs.html
[6]igraph: https://igraph.org/r/doc/bfs.html
[7] Depth-First Search and Breadth-First Search in python: https://eddmann.com/posts/depth-first-search-and-breadth-first-search-in-python/
③ 求用C語言實現二叉樹層次遍歷的遞歸演算法，謝謝！！！
演算法思想：層次遍歷目前最普遍用的就是隊列的那種方式，不是遞歸，但是用到while循環，既然題目要求用遞歸，可以用遞歸實現該while循環功能。演算法如下：
void TransLevele(Tree *r)
{
if (r==NULL)
{
return ;
}
printf("%c",r->ch);
if (r->left != NULL)
{
InsertQueue(r->left);
}
if (r->right != NULL)
{
InsertQueue(r->right);
}
Tree *t = DeleteQueue();
TransLevele(t);
}
//測試程序，創建樹輸入例如ABD##E##C##,根左右創建的方式。
如下代碼是測試通過的。
#include "stdlib.h"
#define MAX 100
typedef int Element;
typedef struct tree
{
Element ch;
struct tree *left;
struct tree *right;
}Tree;
typedef struct queue
{
Tree *a[MAX];
int front;
int rear;
}Queue;
Queue Qu;
void Init();
int InsertQueue(Element ch);
Tree *DeleteQueue();
void CreateTree(Tree **r);
void TransLevele(Tree *r);
void PrintTree(Tree *r);
int main()
{
Tree *r=NULL;
CreateTree(&r);
PrintTree(r);
printf("\n");
TransLevele(r);
return 0;
}
void Init()
{
int i=0;
for (i=0; i<MAX; i++)
{
Qu.a[i] = NULL;
}
Qu.front = 0;
Qu.rear = 0;
}
int InsertQueue(Tree *r)
{
if ( (Qu.rear+1)%MAX == Qu.front)
{
printf("Queue full!");
return 0;
}
Qu.a[Qu.rear] = r;
Qu.rear = (Qu.rear+1)%MAX;
return 1;
}
Tree *DeleteQueue()
{
if (Qu.front == Qu.rear)
{
printf("Queue empty");
return NULL;
}
Tree *t=NULL;
t = Qu.a[Qu.front];
Qu.front = (Qu.front+1)%MAX;
return t;
}
void CreateTree(Tree **r)
{
Element ch;
ch=getchar();
if (ch=='#')
{
(*r)=NULL;
return ;
}
*r = (Tree *)malloc(sizeof(Tree));
(*r)->ch = ch;
CreateTree(&((*r)->left));
CreateTree(&((*r)->right));
}
void PrintTree(Tree *r)
{
if (r==NULL)
{
return ;
}
printf("%c",r->ch);
PrintTree(r->left);
PrintTree(r->right);
}
void TransLevele(Tree *r)
{
if (r==NULL)
{
return ;
}
printf("%c",r->ch);
if (r->left != NULL)
{
InsertQueue(r->left);
}
if (r->right != NULL)
{
InsertQueue(r->right);
}
Tree *t = DeleteQueue();
TransLevele(t);
}