演算法中台主管

1. 中科雲圖的易飛雲·控平台UOS有什麼功能

易飛雲·控平台UOS功能強大，可進行前中後端的監察和實時數據分析。
前端監察：
智慧基站遠程調度，多部無人機協同網格化監管，多感測器數據自動採集，地理時空大數據AI識別與可視化分析。
中端處理平台：
指揮調度平台是無人機遙感網組網系統的核心，主要負責無人機調度與飛行任務下發、飛行過程實時監控與指揮等功能；
數據管理中台可匯總無人機採集的數據，用戶可以在數據管理中台進行下載、瀏覽等操作，也可以通過調用演算法進行數據分析應用；
演算法分析中台負責AI演算法的管理、調度及新演算法的注冊，用戶根據需要從演算法分析中台找到相應演算法來處理數據管理中台的數據。
後端維護：
運營維護後台實行24小時安全監控與報警，發現問題及時反饋給運維人員，可通過遠程式控制制來操作無人機進行緊急懸停、迫降、返航等∞

2. 小米演算法崗位面試第二輪通過,被錄用幾率多高

摘要 第一輪：

3. 數字化轉型一定要做數據中台嗎

對於尋求數字化轉型的企業而言，要如何管理公司的數據資源，讓數據產生價值，有效服務前端業務呢？在2019年，呼聲最高的答案無疑是「數據中台」。

一、什麼是數據中台？

（一）前台、中台與後台

前台，即指由各類前台系統組成的前端平台。每個前台系統就是一個用戶觸點，即企業的最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與最終用戶的交點。

後台，即指由後台系統組成的後端平台。每個後台系統一般管理了企業的一類核心資源（數據計算），例如財務系統，產品系統，客戶管理系統，倉庫物流管理系統等，這類系統構成了企業的後台。

前台與後台就像是兩個不同轉速的齒輪，前台由於要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；而後台由於面對的是相對穩定的後端資源，而且系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

隨著企業務的不斷發展，這種「前台後台」的齒輪速率「匹配失衡」的問題就逐步顯現出來。而中台就像是在前台與後台之間添加了一組「變速齒輪」，將前台與後台的速率進行匹配，是前台與後台的橋梁，它為前台而生，易於前台使用，將後台資源順滑流向用戶，響應用戶。

（二）「數據中台」的由來

「數據中台」並不是一個專業術語，簡單來說，它是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，且進行統一標准和口徑，以達到對企業的數據資產進行管理及應用為目的的平台。數據中台把數據統一後，形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

「數據中台」的概念是由阿里巴巴於2015年首次提出。阿里巴巴認為，數據中台是集方法論、工具、組織於一體的「快」、「准」、「全」、「統」、「通」的智能大數據體系。阿里人通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將自己的技術和業務能力沉澱出一套綜合能力平台，具備了對於前台業務變化及創新的快速響應能力。

阿里巴巴中間件首席架構師、《阿里巴巴中台戰略思想與架構實踐》作者鍾華表示，在用阿里技術推動企業數字化轉型、建立數字中台的過程中，第一大挑戰是業務、其次才是技術。所謂業務挑戰，就是從業務視角，把共性的業務模塊沉澱到共享業務中台，把個性化的業務剝離出去後形成前台，形成「大中台，小前台」的新格局。

阿里巴巴發展數字中台的核心經驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯網業務作為抓手，把自己變成核心業務部門，才能夠真正轉型成為企業的共享業務事業部，而不是某種變形的、換湯不換葯的共享IT部門，這也就是阿里共享業務事業部所講的「業務滋養」的概念。

二、企業為何要布局數據中台？

數據中台的核心價值，在於幫助企業將瑣碎的業務數據進行統一的規劃、管理、整合，形成符合企業特徵的價值實現通道——即企業的「數字資產」。在此過程中，數據中台所瞄準的主要問題是提高企業的數據管治能力、提供數據管理工具、提升數據利用效率。

對於傳統企業來說，要把能力中心構建起來，光做一個端還不夠，需要把這些端打通。一個「特種兵」沒有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數據中台最終的目標是讓「一切業務數據化，一切數據業務化」，將所有的數據匯聚到數據中台來，打通各個業務線的數據流轉、數據鏈路，了解企業數據現狀。

在為數據應用提供數據服務的時候，減少數據平台的重復開發，減少數據重復的存儲，從而減少企業成本。同時，建立統一的數據存儲、數據使用模型中心、能力中心，將相關業務領域的數據做匯聚，解決了數據互聯互通的訴求，實現數據價值上的一加一大於二。

在未來，數據中台將會是數字化經營的重要依託。通過數據的沉澱和技術手段，為用戶提供更優質的服務，數據中台就是基於這個理念而誕生的。通過數據中台，提升企業的效能，持續提高用戶的響應力，實現數據化的運營，更好地支持業務發展和創新。

如今，數據中台對很多企業來說，是一個非常有吸引力的數字化解決方案，但企業需要以業務需求來推動數字化進程，而不能一知半解就盲目進行，當企業在明確的業務需求驅動下，搭配完善的數字化解決方案，才能降低轉型失敗的幾率。

4. 現在大家說的中台，阿里中台是什麼意思

阿里中台概念，源於阿里高管15年中參觀位於芬蘭的世界上最成功的移動游戲公司Supercell。Supercell的核心競爭力就在多年的游戲研發中積累了非常科學的研發方法和體系，包括游戲開發過程中公共、通用的游戲開發素材、演算法做了很好的沉澱，形成了強大試錯能力，也就是中台能力，以至於很多跟隨者都無法復制或超越。中台優勢的關鍵點其實資源的整合復用，把垂直分裂的資源集中到一個可以復用的對前台業務進行支撐的平台上。中台首先是一個組織架構的概念，在組織架構層面實現復用，其次中台是個IT架構的概念，但是隨著中台的概念越來越被大家接受，產品化的中台也隨之出現。魔方網表就是一款非常好的業務中台產品，用來快速搭建運營系統和集成其他系統都非常棒，所以華為很多部門已經採用了，比如華為的流程IT，供應鏈和GTS全球技術服務，還有華為阿聯酋代表處和荷蘭代表處。除了華為還有國產大飛機C919還有上海證券交易所，西南林業大學等很多組織都採用了魔方網表作為業務支撐中台。

5. 中台問題什麼時候解決

慢慢等吧

6. 華為鴻蒙和阿里中台的區別

摘要 親，華為鴻蒙和阿里中台的區別

7. 阿里巴巴cro是什麼部門

阿里巴巴cro該部門屬於中台部門，主要面向阿里巴巴整個經濟體做風險防控、基礎安全、業務安全、產權保護、營商環境、人臉識別、內容安全等跟風險相關度比較高的業務，CRO事業部崗位包含產品、運營、演算法、研發、測試開發、前端開發等核心崗位。

例如CRO技術部的風控引擎可同通過設備指紋、名單樣本、風險模型演算法等多個維度對黃牛黨進行甄別和攔截，讓他們無法下單，讓商品達到正常購買的消費者手上。

阿里巴巴cro的針對場景

阿里巴巴CRO技術部在安全領域成果斐然，在雙十一期間檢測違規操作400億次，攔截黑客行為16億次，為阿里巴巴經濟體提供針對各種安全場景的解決方案和安全技術支持。

阿里巴巴集團擁有的用戶數量龐大，涉及面廣泛，更加突出安全保障對國民生產生活的重要程度，阿里巴巴CRO技術部肩負讓消費者放心，讓業務方、商家與合作夥伴省心，讓監管單位放心，讓作惡者灰心的安全使命，值得每一個將來從事安全領域工作的同學學習。

8. 數據中台與物聯中台有何區別

區別數據中台是物聯中台的子集。數據中台是一套可持續「讓企業的數據用起來」的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產並服務於業務的機制。

物聯中台隨著近幾年物聯網的發展，特別是在2020年提出的新基建，七個關鍵詞中有四個是跟物聯網產業緊密相關，這是一個新的發展機遇，也是企業改革的重要節點。十四五規劃中，設備接入、多系統數據融合互聯互通，是物聯網的重點內容，也是產業互聯網中大數據、人工智慧應用的基礎，也是當下普遍存在的痛點， 這些痛點容易形成信息孤島，使企業不會達到真正意義上的智慧管理，解決這些問題需要大量的人力、財力、時間等成本，是大部分企業無法承擔的。基於這種情況，IOTOS物聯中台作為一款技術型平台型產品因此而誕生了。什麼是IOTOS物聯中台？專業解釋：按照目前普遍的說法，中台分為6類：數據中台、業務中台、演算法中台、技術中台、研發中台、組織中台。物聯中台是愛投斯（IOTOS）公司於2020年8月份率先提出的。這里「物」不僅僅是設備設施等有形的物體，而是廣義上的概念。萬物互聯的對象包含了人、設備、系統、演算法、服務。物聯中台相對於數據中台層次上更為抽象和高級，通常包含了採集平台、通信中台和數據中台的全部特性，除了支持數據分析、處理、交易等抽象業務服務外，還涉及採集和通信。採集平台需要提供系統設施等數據的協議解析、數據異構處理；通信中台需要能提供區域網、公網以及混合網路下數據的通信鏈路傳遞實現對數據應用對位置無感。

9. 用數據中台支撐數據智能，具體是怎麼實現的

這是圖論中典型的最小支撐樹的問題，可以查看圖論的相關知識，由於你沒有給具體的數據，我在這里只簡要地說明一下步驟：
1.在任意兩台計算機之間畫一條線（計算機當然是用數字編號或其他符號代替）。
2.求出任意兩台計算機之間相聯的費用，作為這它們連線之間的權值。
3.用最小支撐樹演算法（如：Kruskal演算法）求出這n台計算機之間的最小支撐樹。
4.最小支撐樹中的連線就是計算機之間連線的方式。

10. 如果把數據中台比作數據加工廠,演算法充當什麼角色

那麼演算法就是核心加工儀器，把數據作為原材料進行精加工和提煉，提取出有價值的信息來支持決策服務。而如果沒有演算法，中台只是存儲數據的倉庫