二分法求最值演算法

1. 二分法的演算法步驟是什麼

在有序的有N個元素的數組中查找用戶輸進去的數據x。

演算法如下：

1、確定查找范圍front=0，end=N-1，計算中項mid=（front+end）/2。

2、若a[mid]=x或front>=end，則結束查找；否則，向下繼續。

3.、若a[mid]<x，說明待查找的元素值只可能在比中項元素大的范圍內，則把mid+1的值賦給front，並重新計算mid，轉去執行步驟2；若a[mid]>x，說明待查找的元素值只可能在比中項元素小的范圍內，則把mid-1的值賦給end，並重新計算mid，轉去執行步驟2。

(1)二分法求最值演算法擴展閱讀

基本思想：假設數據是按升序排序的，對於給定值key，從序列的中間位置k開始比較，

如果當前位置arr[k]值等於key，則查找成功；

若key小於當前位置值arr[k]，則在數列的前半段中查找，arr[low，mid-1]；

若key大於當前位置值arr[k]，則在數列的後半段中繼續查找arr[mid+1，high]，

直到找到為止，時間復雜度:O(log(n))。

2. 用二分法求數組中的最大元素的遞歸演算法

int GetTheMax(List<int> list)
{
if (list.Count == 0)
throw new System.Exception("the array is empty");
else
{
if (list.Count == 1)
return list[0];
else if (list.Count == 2)
{
int m = list[0] >= list[1] ? list[0] : list[1];
return m;
}
else
{
int i = GetTheMax(list.GetRange(0, list.Count / 2));
int j = GetTheMax(list.GetRange(list.Count / 2, list.Count- list.Count / 2));
return i >= j ? i : j;
}

}
}

3. 二分法 演算法

步驟如下：
Begin
step 1：輸入n。
step 2：定義f(x)= x^2－n。
step 3：輸入區間左端點a、右端點b及計算誤差d。
step 4：判斷f(a)=0，若 是，則a就是方程的根。
若 否，next step。
step 5：判斷f(b)=0，若 是，則b就是方程的根。
若 否，next step。
step 6：判斷f(a)* f(b)<0，若 是，next step。
若 否，輸出錯誤提示，結束程序。
step 7：令m=(a＋b)/2。
step 8：判斷f(m)=0，若 是，則m是x^2－n=0的根。
若 否，next step。
step 9：判斷f(a)*f(m)<0，若 是，則根在（a，m）之間。
令 b=m，則根在新區間（a，b）上。
若 否，則根在（m，b）之間。
令 a=m，則根在新區間（a，b）上。
step 10：判斷（a－b）<d，若 否，返回step 7，繼續區間取半的循環過程。
若 是，則在區間（a，b）上任意取值均為滿足條件的近似根，一般可以取(a＋b)/2。
step 11：輸出結果。
End

將n換成5就行了

4. 二分法怎麼算

您好！樓上的解釋很正確。
對於在區間[，]上連續不斷且滿足·＜0的函數，通過不斷地把函數的零點所在的區間一分為二，使區間的兩個端點逐步逼近零點，進而得到零點近似值的方法叫做二分法(bisection)．

2.給定精確度，用二分法求函數零點近似值的步驟如下：

(1)確定區間，，驗證·＜0，給定精確度；

(2)求區間，的中點；

(3)計算：

1若=，則就是函數的零點；

2若·＜0，則令=（此時零點）；

3若·＜0，則令=（此時零點）；

(4)判斷是否達到精確度；即若＜，則得到零點近似值（或）；否則重復步驟2-4．謝謝！

5. 二分法的演算法描述. 急

對於在區間[a,]b上連續不斷，且滿足f(a)·f(b)<0的函數y=f(x)，通過不斷地把函數f(x)的零點所在的區間一分為二，使區間的兩個端點逐步逼近零點，進而得到零點近似值的方法叫做二分法。

6. 什麼是二分法

二分法（Bisection method） 即一分為二的方法. 設[a，b]為R的閉區間. 逐次二分法就是造出如下的區間序列([an，bn])：a0=a，b0=b，且對任一自然數n，[an+1，bn+1]或者等於[an，cn]，或者等於[cn，bn]，其中cn表示[an，bn]的中點。

(6)二分法求最值演算法擴展閱讀

典型演算法

演算法：當數據量很大適宜採用該方法。採用二分法查找時，數據需是排好序的。

基本思想：假設數據是按升序排序的，對於給定值key，從序列的中間位置k開始比較，

如果當前位置arr[k]值等於key，則查找成功；

若key小於當前位置值arr[k]，則在數列的前半段中查找,arr[low,mid-1]；

若key大於當前位置值arr[k]，則在數列的後半段中繼續查找arr[mid+1,high]，

直到找到為止,時間復雜度:O(log(n))。

7. 二分法求函數最大值

三分演算法吧。具體的忘了，就是記得有這么個演算法，看不懂的追問，一起看看

8. 二分法的演算法步驟

見解析 演算法如下： 1、取 中點 ，將區間一分為二 2、若 ，則 就是方程的根；否則所求根 在 的左側或右側 若 ，則 ，以 代替 ； 若 ，則 ，以 代替 ； 3、若 ，計算終止 此時 ，否則轉到第1步 演算法語句： Input repeat if then print else if then else until print end 流程圖

9. 二分法的計算方法和步驟

我把書上原文給你打出來，挺好理解的！我們已經知道，函數F(x)=lnx+2x-6在區間(2,3)內有零點，進一步的問題是，如何找出這個零點？
一個直觀的想法是：如果能夠將零點所在的范圍盡量縮小，那麼在一定精確度下，我們可以得到零點的近似值。為了方便，用「取中點」地方法逐步縮小零點所在的范圍。
取區間（2,3）的中點2.5，用計算器算的f(2.5)約等於 －0.084。因為F(2.5)f(2.75)＜0，所以零點在區間(2.5,2075)內
所以零點所在的范圍就縮小了。我們可以在有限次重復相同步驟後，將所得的零點所在區間內的任意一點作為函數零點的近似值，特別的，可將區間斷電作為零點的近似值。
對於在區間[a,b]上連續不斷且f(a)f(b)＜0的函數y=f(x),通過不斷地把函數f(x)的零點所在的區間一分為二，將區間的兩個端點逐漸逼近零點，進而得到零點近似值地方法叫二分法。

10. 二分法 計算步驟

對於在區間[，]上連續不斷且滿足·＜0的函數，通過不斷地把函數的零點所在的區間一分為二，使區間的兩個端點逐步逼近零點，進而得到零點近似值的方法叫做二分法(bisection)．

2.給定精確度，用二分法求函數零點近似值的步驟如下：

(1)確定區間，，驗證·＜0，給定精確度；

(2)求區間，的中點；

(3)計算：

1若=，則就是函數的零點；

2若·＜0，則令=（此時零點）；

3若·＜0，則令=（此時零點）；

(4)判斷是否達到精確度；即若＜，則得到零點近似值（或）；否則重復步驟2-4．